DSpace Colección :http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/157602024-03-28T14:36:57Z2024-03-28T14:36:57ZEvaluación del desempeño de dispositivos de alta frecuencia manufacturados frente a los disponibles comercialmente y potenciación del Laboratorio de Microondas para Mmwave.Angamarca Quinde, Stalin MauricioGuzmán, Marcelohttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/157732022-06-07T08:11:33Z2020-06-15T00:00:00ZTítulo : Evaluación del desempeño de dispositivos de alta frecuencia manufacturados frente a los disponibles comercialmente y potenciación del Laboratorio de Microondas para Mmwave.
Autor : Angamarca Quinde, Stalin Mauricio; Guzmán, Marcelo
Abstract : Power dividers, frequency multipliers and logarithmic antennas were implemented in the X and Ku bands, with which the comparison between the implemented equipment versus the manufacturer's was carried out. For the elaboration of the devices, the microstrip technology design methodology was used, using the Ansoft Dessigner software, and for the implementation, two different substrates were used, which are FR4 and Roger RT Duroid 5880. In addition, a vector network analyzer was used to obtain the transmission and reflection results, while, to obtain applicative results, a signal generator and a spectrum analyzer are used. The devices implemented with Roger substrate presented better performance when compared to those of the manufacturer, however, the FR4 substrate does not have favorable characteristics.
Resumen : Se implementó divisores de potencia, multiplicadores de frecuencia y antenas logarítmicas en las bandas X y Ku, con los cuales se realizó la comparativa entre los equipos implementados versus los del fabricante. Para la elaboración de los dispositivos se utilizó la metodología de diseño de tecnología microstrip haciendo uso del software Ansoft Dessigner y para la implementación se usaron dos sustratos diferentes, los cuales son; FR4 y Roger RT Duroid 5880. Además, se hizo uso de un analizador de redes vectoriales para obtener los resultados de transmisión y reflexión, mientras que, para obtener resultados aplicativos, se hace uso de un generador de señales y un analizador de espectro. Los dispositivos implementados con sustrato Roger presentaron mejores prestaciones al compararlo con los del fabricante, sin embargo, el sustrato FR4 no presenta características favorables.2020-06-15T00:00:00ZClasificador de productos agrícolas para control de calidad basado en Machine Learning e Industria 4.0.Guaillazaca González, Carlos AndrésHernández, Valeriahttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/157722022-06-07T08:11:30Z2020-06-08T00:00:00ZTítulo : Clasificador de productos agrícolas para control de calidad basado en Machine Learning e Industria 4.0.
Autor : Guaillazaca González, Carlos Andrés; Hernández, Valeria
Abstract : Currently, empirical techniques in Ecuadorian agricultural production are not enough to achieve quality changes with food safety standards and thus meet the demand
of an international market. This work presents a system capable of supervising, classifying, and controlling the quality of products in the agricultural sector, by applying soft computing techniques and machine learning algorithms that affect the
identification of images in real time. The research will implement classification algorithms of nearest K neighbors to label the products according to their quality and send the reports in real time to a web application using the MQTT protocol. The employed products in this study were bananas, oranges, green bananas, and apples. The obtained results allow to determine the minimum number of images required for training the identification models and the identification error rates during the validation stage.
Resumen : En la actualidad, las técnicas empíricas en la producción agrícola ecuatoriana para la identificación y clasificación de productos no son suficientes para alcanzar estándares de calidad con normas de inocuidad alimentaria y así lograr cubrir la demanda de un mercado internacional. Este trabajo presenta un sistema capaz de supervisar, identificar y clasificar la calidad de productos del sector agrícola, mediante la aplicación de técnicas de soft computing y algoritmos de machine learning que contribuyen a la identificación de imágenes en tiempo real. La investigación permitió implementar algoritmos de clasificación de K vecinos más cercanos para etiquetar los productos según su calidad y enviar los reportes en tiempo real a una aplicación web mediante el protocolo MQTT. Los productos utilizados para este estudio fueron bananas, naranjas, plátano verde y manzanas. Los resultados obtenidos permitieron determinar el mínimo número de imágenes requeridos para el entrenamiento de los modelos de
identificación y las tasas de error de identificación durante la etapa de validación.2020-06-08T00:00:00ZAnálisis de desempeño entre MONGODB y COUCHDB utilizando norma ISO/IEC 25000.Narváez, Miryan EstelaCalapucha Grefa, Pablo RonnyTarco Caisa, Marco VinicioBuñay Guisñan, Pamela Alexandrahttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/157712022-06-07T08:11:32Z2020-06-21T00:00:00ZTítulo : Análisis de desempeño entre MONGODB y COUCHDB utilizando norma ISO/IEC 25000.
Autor : Narváez, Miryan Estela; Calapucha Grefa, Pablo Ronny; Tarco Caisa, Marco Vinicio; Buñay Guisñan, Pamela Alexandra
Abstract : The NoSQL databases have emerged to respond to problems of scalability and performance, those which in general, relational databases cannot cover. The great flexibility and the optimization possibilities in their designs make them an attractive variant to take into account when developing information management applications. The main objective of the research project was to carry out a comparative study between MongoDB and CouchDB using the ISO/IEC 25010 standard, in order to analyze and measure the performance of the NoSQL database managers, regarding the consumption of resources used. The result revealed that MongoDB was slightly higher than CouchDB, demonstrating that NoSQL databases have better performance when managing large volumes of data.
Resumen : Las bases de datos NoSQL han surgido para dar respuesta a problemas de escalabilidad y rendimiento, que en general, las bases de datos relacionales no pueden abarcar. La gran flexibilidad y las posibilidades de optimización en sus diseños las convierten en una atractiva variante a tener en cuenta para el desarrollo de aplicaciones de gestión de información. El objetivo principal del proyecto de investigación fue un estudio comparativo entre MongoDB y CouchDB utilizando la norma ISO/IEC 25010, con el fin de analizar y medir el desempeño de los gestores de base de datos NoSQL, en cuanto al consumo de recursos utilizados. Como resultado de la investigación se obtuvo que MongoDB fue ligeramente superior a CouchDB, demostrando que las bases de datos NoSQL tienen mejor rendimiento al momento de administrar grandes volúmenes de datos.2020-06-21T00:00:00ZAplicación de mediciones de ruido de baja frecuencia para el análisis de efectos de estrés térmico y eléctrico en dispositivos de potencia.Berrones, SofíaBarcia Macías, Ronald MarceloCajas Buenaño, MildredMorocho Caiza, Andréshttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/157702022-06-04T08:13:18Z2020-06-15T00:00:00ZTítulo : Aplicación de mediciones de ruido de baja frecuencia para el análisis de efectos de estrés térmico y eléctrico en dispositivos de potencia.
Autor : Berrones, Sofía; Barcia Macías, Ronald Marcelo; Cajas Buenaño, Mildred; Morocho Caiza, Andrés
Abstract : This document presents the study of the effect of thermal and electrical stress on power semiconductor devices through low-frequency noise measurements. A High Temperature Reverse Bias test (HTRB) was applied to the power devices, determining their electrical characteristics before and after the HTRB. The tools used for this study were a variable voltage source up to 1200V designed for the application of electrical stress, a temperature module consisting of a miniheater and a control module designed for the
application of thermal stress together with the Keithley 4200-SCSn parameter analyzer for current-voltage characterization and a low frequency noise measurement system for characterization of conductive channels in electronic devices. The results indicate a
higher level of flicker noise in the considered MOSFETs after stress application that is related to changes in the threshold voltage because of the applied stress, directly correlating these parameters.
Resumen : Este documento presenta el estudio del efecto del estrés térmico y eléctrico en dispositivos semiconductores de potencia a través de mediciones de ruido de baja frecuencia. Se aplico una prueba de Polarización Inversa a Alta Temperatura
(HTRB por sus siglas en inglés) a los dispositivos de potencia, determinando sus características eléctricas. Las herramientas utilizadas para este estudio fueron una fuente de tensión variable hasta 1200V diseñada para la aplicación de estrés
eléctrico, un módulo de temperatura compuesto por un mini calentador y un módulo de control diseñado para la aplicación de estrés térmico junto con el analizador de parámetros Keithley 4200-SCSn para la caracterización corriente-voltaje y un sistema de medición de ruido de baja frecuencia para caracterización de canales conductivos en dispositivos electrónicos. Los resultados indican un mayor nivel de ruido flicker después de la aplicación del estrés sobre los MOSFETs estudiados, que se relacionan con cambios en el voltaje de umbral producto del estrés aplicado, correlacionando directamente dichos parámetros.2020-06-15T00:00:00Z