DSpace Colección : Ingeniero en Estadística Informática hasta 2021; Ingeniero/a Estadístico/a a partir 2022Ingeniero en Estadística Informática hasta 2021; Ingeniero/a Estadístico/a a partir 2022http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/862023-12-06T04:25:24Z2023-12-06T04:25:24ZComparación de técnicas de relleno de datos faltantes de variables meteorológicas en la provincia de ChimborazoAltamirano Espinel, Cristofer JavierCarrillo Freire, Pablo Fernandohttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/199322023-10-24T08:14:48Z2023-07-13T00:00:00ZTítulo : Comparación de técnicas de relleno de datos faltantes de variables meteorológicas en la provincia de Chimborazo
Autor : Altamirano Espinel, Cristofer Javier; Carrillo Freire, Pablo Fernando
Abstract : Meteorological variableshavehighlightedtheirimportance.Theirstudyhashelpedtounderstand climate behavior.Anetworkof11meteorologicalstationswasinstalledintheprovince of Chirnborazo.Thefrequencyofmaintenanceandcalibrationoftheequipmenthas depended oneconomicresourcesthatareincreasinglyscarce,generatingasaconsequence loss ofinformation.However,alargeamountofmissingdatawasevidencedforeach station, datarecordedeveryhourfrom2014to2021ispresented.Throughadescriptive statistical analysis,itwasobservedthattheSanJuanstationpresentsapproximately0.32 hand, theCumandstationhasapproximately32.42developmentoftheobjectives,severaldata imputation techniquesfoundinthebibliographyareproposedtobeabletofillinthemissingdata presented bythedifferentmeteorologicalstations.Thefollowingtechniqueshavebeencompared: data fillingbymeans,datafillingusingtheqratio,datafillingusingsimplelinearregression,data fill ingusingMISSFORESTinR,anddatafillingusingsatelliteimagery.Oncethesetechniques and methodshavebeenappliedtothetwostations(CumandáandSanJuan),ithasbeendetermined which oftheseturnsouttobethebestwhenfillinginthemissingdata,throughstatisticalmetrics such asthemean,thevariance,theerrorsquadraticsandalsothroughtimeseriestoanalyzethe behaviorofthedatabeforeandafterdatafilling.Withthis,itisconcludedthattheMISSFOREST method isappropriateforfillingintheAmbientTemperatureandRelativeHumidityvariableand the satellite image technique satisfies the Precipitation variable.
Resumen : Las variables meteorológicas han remarcado su importancia. Su estudio ha ayudado a comprender el comportamiento climático. Se instaló una red de 11 estaciones meteorológicas en la provincia de Chimborazo. La frecuencia de mantenimiento y calibración de los equipos ha dependido de recursos económicos que cada vez son más escasos, generando como consecuencia pérdida de información. Sin embargo, se evidenció una gran cantidad de datos faltantes para cada estación, se presentan datos registrados cada hora desde 2014 hasta el 2021. Mediante un análisis estadístico descriptivo se observó que la estación San Juan presenta aproximadamente el 0.32 % de datos faltantes en todo el periodo de tiempo. Por otro lado, la estación de Cumandá tiene aproximadamente un 32,42 % de datos faltantes, definiéndola como el peor escenario. El objetivo de esta investigación fue determinar la mejor técnica o método para imputación de datos faltantes en las variables: Temperatura Ambiente, Humedad Relativa y Precipitación. En el desarrollo de los objetivos, se propone varias técnicas de imputación de datos encontradas en bibliografía para poder rellenar los datos ausentes que presentan las diferentes estaciones meteorológicas. Se han comparado las siguientes técnicas: relleno de datos por medias, relleno de datos usando la razón q, relleno de datos aplicando regresión lineal simple, relleno de datos usando MISSFOREST en R y relleno de datos usando imágenes satelitales. Una vez aplicadas estas técnicas y métodos sobre las dos estaciones (Cumandá y San Juan) se ha determinado cuál de estas resulta ser la mejor al momento de rellenar los datos faltantes, a través de métricas estadísticas tales como la media, la varianza, los errores cuadráticos y además mediante series temporales para analizar el comportamiento de los datos antes y después del relleno de datos. Con esto se llega a la conclusión que el método MISSFOREST es apropiado para el relleno de variable Temperatura Ambiente y Humedad Relativa y la técnica de imágenes satelitales satisface la variable Precipitación.2023-07-13T00:00:00ZEstudio de factibilidad de implementación de un centro de transferencia estadística para entidades que se desarrollan en la provincia de ChimborazoSañaicela Uvidia, Mishel YolandaVilema Cauja, Joselin Katherinehttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/199312023-10-24T08:14:45Z2023-04-26T00:00:00ZTítulo : Estudio de factibilidad de implementación de un centro de transferencia estadística para entidades que se desarrollan en la provincia de Chimborazo
Autor : Sañaicela Uvidia, Mishel Yolanda; Vilema Cauja, Joselin Katherine
Abstract : The objective of this research work was to know the feasibility for the implementation of the Statistical Transfer Center on a web page in order to provide all kinds of quality statistical services through consulting and training. The potential clients of the center were divided into two segments that are: A: Natural Persons and B: Companies, the information was collected through 580 surveys applied to segment A and 200 surveys applied to segment B in the province to develop the market and feasibility study. Regarding segment A, it was possible to know that 86% of people have ever needed statistical advice and that the most required services are: Statistical data analysis, use of statistical software, risk analysis, financial and actuarial mathematics, advice statistics and, elaboration of statistical calculations. Regarding segment B, 53% of the companies have acquired statistical services, 61% of the companies would be willing to acquire statistical services, the most required services are: descriptive statistics, statistical software and risk analysis, 53% of the segment responds that it is necessary to invest in hiring specialized consultancy in statistical issues. It is also known that the province of Chimborazo does not have a Statistical Transfer Center, so there is no direct competition in the area, the services that it would offer are various and even little known within the market of the province. Finally, based on the financial evaluation with the analysis of the financial indicators, it is concluded that the implementation of the Center is feasible and that the investment would be recovered within 1 year.
Resumen : El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo conocer la factibilidad para la implementación del Centro de Transferencia Estadística en una página web con el fin de brindar todo tipo de servicios estadísticos de calidad mediante asesorías y capacitaciones. Se dividió a los clientes potenciales del Centro en dos segmentos que son: A: Personas Naturales y B: Sociedades, se recogió, analizó e interpreto la información recolectada mediante 580 encuestas aplicadas al segmento A y 200 encuestas aplicadas al segmento B en la provincia para el desarrollo del estudio de mercado y de factibilidad. En cuanto al segmento A se pudo conocer que un 86% de las personas alguna vez han necesitado de asesorías estadísticas y que los servicios más requeridos son: Análisis estadístico de datos, utilización de software estadístico, análisis de riesgos, matemática financiera y actuarial, asesorías estadísticas y, elaboración de cálculos estadísticos. En cuanto al segmento B el 53% de las empresas han adquirido los servicios estadísticos, el 61% de las empresas estarían dispuestos a adquirir servicios estadísticos, los servicios más requeridos son: estadística descriptiva, software estadísticos y análisis de riesgos, el 53% del segmento responde que es necesario invertir en la contratación de consultoría especializada en temas estadísticos. Se conoce además que la provincia de Chimborazo no cuenta con un Centro de Transferencia Estadística por lo que no existe una competencia directa en la zona, los servicios que este ofertaría son varios e incluso poco conocidos dentro del mercado de la provincia. Finalmente, en base a la evaluación financiera con el análisis de los indicadores financieros se concluye que es factible la implementación del Centro y que la inversión se recuperaría en el lapso de 1 año.2023-04-26T00:00:00ZAnálisis espacial de las precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo (1990-2018)Hidalgo Llangarí, Juan Cristianhttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/199302023-10-24T08:14:44Z2023-04-25T00:00:00ZTítulo : Análisis espacial de las precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo (1990-2018)
Autor : Hidalgo Llangarí, Juan Cristian
Abstract : In recent years, climate change has been a trigger for the stochasticity of the behavior of
meteorological variables. The province of Chimborazo, having microclimates presents precipitations
with specific localized characteristics. Recent research studies were interested in the behavior of
rainfall in the city of Riobamba, initiating the use of extreme value theory from a univariate
approach in said area, that is, using the records of a weather station. For the purpose of giving
continuity to this research this thesis work proposes strategies by recurring analysis of periods
of extreme rainfall in the province of Chimborazo. Records of rainfall from January 1, 1990 to
December 31, 2018 provided by the GEAA-INHAMI of 23 meteorological stations were used. An
exploratory analysis of each station was done, where, few measurements were found at the Palmira
and Chambo station thus they were withdrawn. The Moran index indicates that there is no spatial
autocorrelation at 95% reliability. Two types of thresholds were identified, one fixed for the entire
area of study and a specific one for each meteorological station, for this purpose the techniques of
the quantile and the mean residual life graph. With Bootstrap resampling the sampling distributions
were found, to later estimate the parameters of scale and shape of the generalized Pareto distribution
in confidence intervals. finally identified the extreme rainfall and its values at risk, which were
represented through maps with IDW interpolation. The use of specific thresholds in each station
allowed to characterize the behavior of extreme rainfall and its value at risk in a localized manner.
for all the analysis process R tools were used.
Resumen : En los últimos años el cambio climático ha sido un detonante en la estocasticidad del
comportamiento de las variables meteorológicos. La provincia de Chimborazo al contar con
microclimas presenta precipitaciones con características específicas localizadas. Investigaciones
recientes se interesaron en el comportamiento de las precipitaciones en la ciudad de Riobamba,
iniciando la utilización de la teoría de valores extremos desde un enfoque univariante en dicha
zona, es decir utilizando los registros de una estación meteorológica. Con el propósito de dar
continuidad a dicha investigación este trabajo de tesis propone estrategias para los análisis
recurrentes de precipitaciones extremas en la provincia de Chimborazo. se utilizaron los registros
de precipitaciones desde el 1 de enero de 1990 hasta el 31 de diciembre del 2018 proporcionadas
por el GEAA-INHAMI de 23 estaciones meteorológicas. se realizó un análisis exploratorio de cada
una de las estaciones, donde se observó pocas mediciones en la estación de Palmira y Chambo
las cuales fueron retiradas. El índice de Moran indica que no existe autocorrelación espacial
al 95% de confiabilidad. Se identificaron dos tipos de umbrales uno fijo para toda el área de
estudio y otro específico para cada una de las estaciones meteorológicas, para esto se utilizaron
las técnicas del cuantil y del gráfico de vida residual media. Con el remuestreo de Bootstrap se
halló las distribuciones muestrales, para posteriormente estimar los parámetros de escala y forma
de la distribución de Pareto generalizada en intervalos de confianza. finalmente se identificó las
precipitaciones extremas y sus valores en riesgo, mismos que fueron representado a través de mapas
con interpolación IDW. El uso de umbrales especifico en cada estación permitió caracterizar el
comportamiento de precipitaciones extremas y su valor en riesgo en forma localizada. Para todo el
proceso de análisis de utilizó herramientas de R.2023-04-25T00:00:00ZAnálisis estadístico para pronósticos meteorológicos en un aplicativo web en la provincia de ChimborazoPaucar Chavarrea, Belen Carolinahttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/199292023-10-24T08:14:43Z2023-04-25T00:00:00ZTítulo : Análisis estadístico para pronósticos meteorológicos en un aplicativo web en la provincia de Chimborazo
Autor : Paucar Chavarrea, Belen Carolina
Abstract : The meteorological variables of the stations issued by the Alternative Energy and Environment Group of the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo are difficult to understand since it presents a constant climatic variation which prevents us from treating information with a defined pattern, therefore its objective is to determine forecasts through the use of three modeling methodologies defined by: Box-Jenkins, Neural Networks and Chaos Theory in order to help in making future decisions. The implemented methodology had a quantitative approach, a non-experimental design of a cross-sectional type was used since there was no direct participation in the manipulation of the variables in their natural environment, with a level of exploratory depth, an inductive study method because it was going to model meteorological variables and it was developed in a determined time. An exploratory analysis of the data was done in which it was obtained, as a general percentage, that 8.66% of the information are missing values in which the imputation of the data was performed through linear regression. In general terms, statistical techniques were applied to calculate forecasts. It is concluded that the best forecast method proves to be the Neural Networks, followed by the ARIMA models and then the Chaos Theory according to the Theil’s U coefficient and the Diebold- Mariano Test and the results of the meteorological forecasts according to stations will be reflected in a web application.
Resumen : Las variables meteorológicas de las estaciones emitidas por Grupo de energía alternativa y ambiente de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo son difícil de comprender ya que presenta una constante variación climática lo cual nos impide tratar información con un patrón definido, por tanto tiene como objetivo determinar pronósticos meteorológicos mediante la utilización de tres metodologías de modelamiento definidas por: Box-Jenkins, Redes Neuronales y Teoría de Caos con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones futuras. La metodología implementada tuvo un enfoque cuantitativo, se utilizó un diseño no experimental de tipo transversal ya que no existió ninguna participación directa en la manipulación de las variables en su ambiente natural, con un nivel de profundización exploratoria, un método de estudio inductivo por que se va a modelar variables meteorológicas y se desarrolló en tiempo determinado. Se realizó un análisis exploratorio de los datos en el cual se obtuvo, como porcentaje general que el 8.66% de la información son valores faltantes en el cual se procedió a realizar la imputación de los datos mediante regresión lineal. En términos generales se aplicó técnicas estadísticas para el cálculo de los pronósticos. Se concluye que el mejor método de pronóstico resulto ser las Redes Neuronales, seguido por los modelos ARIMA y luego la Teoría del Caos según el coeficiente U Theil y el Test de Diabolt Mariano y los resultados de los pronósticos meteorológicos según estaciones serán reflejados en un aplicativo web.2023-04-25T00:00:00Z