DSpace Colección :
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9345
2024-03-29T10:21:01ZMétodos de clasificación en minería de datos meteorológicos.
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9395
Título : Métodos de clasificación en minería de datos meteorológicos.
Autor : Haro Rivera, Silvia; Zúñiga Lema, Lourdes; Vera Rojas, Luis; Meneses Freire, Antonio; Escudero Villa, Amalia
Abstract : One of the colectivamente of data mining is classification, which aims to classify a variable within one of the categories of a class. In this work, meteorological variables of the Cumandá station were considered. In order to determine the appropriate model for the data set, the Naive Bayes, CN2 Rule Induction, K-NN, Tree and Random Forest classification models, as well as Cross validation, Random sampling, Leave one out and Test on train data, that modify the parameters associated with the classifier, were applied. Orange Performance software was used to calculate performance measures, Classification Accuary, Global Accuracy and Sensitivity . It was concluded that the classifiers Naive Bayes , CN2 Rule Induction and K-NN presented values higher than 75% of correctly classified instances. The decision tree and the Random Forest exceeded 80%. Regarding the methods that allow to modify the parameters associated to the classifier, it was determined that Cross-validation presented better results in all the applications. The highest precision is reached in the classifier random forest with 83.9% applying cross-validation, followed by simple random sampling with 83.1% of true positives among the cases classified as positive.
Resumen : Uno de los objetivos de la minería de datos es la clasificación, la cual tiene como fin clasificar una variable dentro de una de las categorías de una clase. En este trabajo se consideraron variables meteorológicas de la estación cumandá. con el objetivo de determinar el modelo adecuado al conjunto de datos, se aplicaron los modelos de clasificación : Naive Bayes, CN2 Rule Induction , K-NN, Tree y Random Forest; así como también los métodos que modifican los parámetros asociados al clasificador: Cross validation, Random sampling , leave one out y test on train data . mediante el software orange canvas se calcularon las medidas de rendimiento, classification Accuary , Precisión Global y Sensibilidad . Se concluyó que los clasificadores naive bayes , cn 2 rule induction y K-nn presentaron valores superiores al 75% de instancias correcta- mente clasificadas. El árbol de decisión y el Bosque Aleatorio superaron el 80%. En cuanto a los métodos que permiten modificar los parámetros asociados al clasificador se determinó que Validación Cruzada, presentó mejores resultados en todas las aplicaciones. La mayor precisión se alcanza en el clasificador bosque aleatorio, con un 83.9% aplicando validación cruzada, seguido por el muestreo aleatorio simple con un porcentaje del 83.1% de verdaderos positivos entre los casos clasificados como positivos.2018-10-22T00:00:00ZMétodo Bootstrap para hipótesis concernientes a la diferencia de medias para muestras pareadas: aplicaciones.
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9394
Título : Método Bootstrap para hipótesis concernientes a la diferencia de medias para muestras pareadas: aplicaciones.
Autor : Meneses, Antonio; Zuñiga, Lourdes; Santos, Carlos; Haro, Silvia; Chariguamán, Nancy; Vera, Luis
Abstract : In this paper , we propose a flexible method to calculate a confidence interval with bootstrap replicas for the mean difference of two paired samples without the need of normality, in the field of hypothesis theory. The null hypothesis is rejected if the confidence interval does not contain the 0, otherwise it is accepted . two applications are made with the variables : monthly milk production and average monthly milk production , from cows fed only with forage and with forage plus corn silage. a simulation study is also carried out with normal samples, obtaining similar results with the com- monly used method of t-student and the proposed bootstrap method.
Resumen : En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas Bootstrap para la diferencia de medias de dos muestras pareadas sin necesidad de normalidad, en el ámbito de la teoría de hipótesis. La hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no contiene el 0, caso contrario se acepta. Dos aplicaciones se ealizan con las variables: producción mensual de leche y producción promedio mensual de leche, de vacas alimentadas solo con forraje y con forraje más ensilaje de maíz. También se realiza un estudio de simulación con muestras normales que se obtienen resultados similares con el método comúnmente utilizado de la t-student y el método propuesto bootstrap.2018-10-24T00:00:00ZContaminación del aire a filo de calle en Quito, caso estudio Guayaquil y Espejo.
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9393
Título : Contaminación del aire a filo de calle en Quito, caso estudio Guayaquil y Espejo.
Autor : Chuquer Solá, David; Ampudia Vásquez, Santiago; Bustamante Granda, Leonardo; Puertas De La Cruz, Carolina; Reina Velasco, Carlos; Ramírez Cevallos, Francisco
Abstract : Air pollution at the street edge was studied in the Historical downtown of Quito (DMQ) at a point of high vehicular flow by continuous gas monitoring and particulate material between April 5 and 12, 2018. Time profiles were obtained of the pollutant concentrations and their behavior was explained. The measurements in the study did not exceed the national and international permissible limits of air quality, however abnormal peaks were observed in the case of sulfur dioxide. the cross-correlation of the time series between the data reported by regional stations of the secretary of Environment of the DMQ and the data obtained in this study was evaluated, finding that carbon monoxide presents a higher concentration on the street edge. When performing the main components analysis (PCA), several correlated pollutants were determined, which corroborates their formation cycles and demonstrates the influence of meteorological factors on air pollution at the street edge. Finally, it was determined that the concentrations of pm in indoor air are higher than that registered in outdoor air in the sampled point.
Resumen : Se estudió la contaminación del aire a filo de calle en el Centro Histórico de Quito (DMQ) en un punto de alto flujo vehicular mediante el monitoreo continuo de gases y material particulado entre el 5 y 12 de abril de 2018. Se obtuvieron los perfiles horarios de las concentraciones de contaminantes y se pudo explicar su comportamiento. Las mediciones en el estudiono sobrepasaron los límites permisibles nacionales ni internacionales de calidad del aire; sin embargo se observaron picos anómalos en el caso del dióxido de azufre. Se evaluó la correlación cruzada de las series de tiempo entre los datos reportados por estaciones regionales de la Secretaria de Ambiente del DMQ y los datos obtenidos en
este estudio, hallándose que el monóxido de carbono presenta una mayor concentración a filo de calle. Al realizar el análisis de componentes principales (ACP) se determinó varios contaminantes correlacionados, lo que corroboran sus ciclos de formación y demuestran la influencia de factores meteorológicos en la contaminación de aire a filo de calle. Finalmente se determinó que las concentraciones de pm 10 en aire interior son mayores a lo registrado en aire exterior en el sitio de muestreo.2018-10-03T00:00:00ZAplicación de compositos foto-catalizadores para la degradación de P-Nitrofenol en agua.
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9392
Título : Aplicación de compositos foto-catalizadores para la degradación de P-Nitrofenol en agua.
Autor : Medina Ñuste, Leonardo; Bravo Montenegro, Marco; Beltrán Dávalos, Andrés; Gavilanes Montoya, Alex; Medina Serrano, Carlos
Abstract : The Environmental responsibility forces us to look for adequate ways to treat contaminated wastewater by organic compounds and provide alternatives to the generator industries. therefore, this work is based on the degradation of p-Nitrophenol (PNF) applying tio composites on activated carbon (Ca/Tio22). The photocatalyst was supported on carbon powder (CA1) and carbon in flakes (CA2) which are called composites in order to recover it. The compounds were characterized with ir spectrum and electronic scanning microscope. The degradation of the pollutant was evaluated with a UV-visible spectrophotometer. A UV light (λ = 365 nm) was used to irradiate the reactor and H2O2 was used as an oxidizing agent throughout the whole process time. once the different trials have been studied using a completely randomized experimental design, it was observed that the combination of CA1 shows a high efficiency (99.1%) of removal of PNF in a concentrated aqueous solution (250mg.l-1) in an average time of 80 minutes. Thus, CA2 presents a minor removal (50.46%) in an 80 minutes treatment. It might be conclude that CA1 presents a better complexation and efficiency in the pnf degradation.
Resumen : La responsabilidad ambiental obliga a buscar vías adecuadas de tratamiento para los desechos líquidos contaminados por compuestos orgánicos y brindar alternativas a las industrias que generan estos efluentes. Por lo cual este trabajo se basa en la degradación de p-Nitrofenol (PNF) aplicando compositos de dióxido de titanio (Tio2) en carbón activado (CA/Tio2). El fotocatalizador fue soportado sobre carbón en polvo (CA1) y carbón en escamas (CA2), llamados compositos, con el objeto de recuperarlo. Los compositos se caracterizaron con espectrofotómetro ir y microscopio de barrido electrónico. La degradación del contaminante fue evaluada con espectrofotómetro uv-visible. para los ensayos con luz uv se utilizó una lámpara (λ = 365 nm) para irradiar el reactor durante todo el proceso y H22 o como agente oxidante. Una vez estudiados los distintos ensayos usando un diseño experimental completamente aleatorio, se observó que la combinación de CA1 muestra una alta eficiencia (99,1%) de remoción de PNF en una solución acuosa concentrada (250mg l-1), en un tiempo medio de 80 minutos, pues CA2 presenta una remoción menor (50,46%) en 80 minutos de tratamiento. Con esto se puede concluir que CA1 presenta un mejor acomplejamiento y eficiencia en la degradación de PNF.2018-10-16T00:00:00Z