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Título : Desarrollo de un prototipo de una aplicación móvil híbrida de reconocimiento facial para la DINASED de la ciudad de Riobamba.
Autor : Auquilla Cayambe, Mónica Alexandra
Andrade Cuásquer, Jhon Andrés
Director(es): Quintana López, Ximena Alexandra
Tribunal (Tesis): Moreno, Patricio
Palabras claves : INGENIERÍA DE SOTFWARE;RECONOCIMIENTO FACIAL;PROGRAMACIÓN DE APLICACIONES MÓVILES;OPENCV (SOFTWARE);ALGORITMO DE RECONOCIMIENTO FACIAL;MODELO VISTA CONTROLADOR (MVC);EVALUACIÓN DE EFICIENCIA
Fecha de publicación : dic-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Auquilla Cayambe, Mónica Alexandra; Andrade Cuásquer, Jhon Andrés. (2018).Desarrollo de un prototipo de una aplicación móvil híbrida de reconocimiento facial para la DINASED de la ciudad de Riobamba. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;18T00764
Abstract : In the current graduation work a prototype of a hybrid mobile application of facial recognition was developed, Android Studio and Opencv library allowed the implementation of facial recognition algorithm EBGM, a web module was developed in java language, using boostrap, javascript and ajax, this aims to manage cases within the “Dirección Nacional de Delitos Contra la Vida, Muertes Violentas, Extorsión y Secuestros” (DINASED). For the development of the prototype and the web module the SCRUM methodology was applied, which allowed to plan the delivery of the requirements according to a priority, using the T-Shirt estimation method and the time established by the client. For the tests carried out with the mobile prototype, three databases were used: ORL face, Normalized Yale Face and one of its own, taking into account the variation of light, distance, accessories and facial expressions. With the application of the algorithm an acceptance percentage around 25% and 50% between the three databases was obtained, applying a total of 46 tests with jpg images format, rgb scales or for gray with the approaches previously detailed. Regarding the behavior over time and the use of resources that are part of the efficiency, the first one improved by 70%. Therefore, it is possible to perform a greater amount of recognition tests of a person in a time interval, the second one takes into account the amount of images and devices that are used to carry out the recognition process, improving this process by 4 and 8 respectively. The prototype is functional in 92%, it is recommended to take into account the stated approaches in this research because if they are applied correctly, it will allow obtaining quality results in a more efficient way.
Resumen : En el presente trabajo de titulación se desarrolló un prototipo de una aplicación móvil híbrida de reconocimiento facial, se utilizó Android Studio y la librería Opencv que permitieron la implementación del algoritmo de reconocimiento facial EBGM, se desarrolló un módulo web en lenguaje java, usando boostrap, javascript y ajax el mismo que tiene como objetivo la administración de casos dentro de la Dirección Nacional de Delitos Contra la Vida, Muertes Violentas, Desapariciones, Extorsión y Secuestros (DINASED). Para el desarrollo del prototipo y el módulo web se aplicó la metodología SCRUM, que permitió planificar la entrega de los requerimientos de acuerdo a una prioridad, usando el método de estimación T-Shirt y en los tiempos establecidos por el cliente. Para las pruebas realizadas con el prototipo móvil se utilizó tres bases de datos: ORL face, Normalized Yale Face y una propia, tomando en cuenta la variación de luz, la distancia, accesorios y expresiones faciales. Con la aplicación del algoritmo se obtuvo un porcentaje de aceptación entre el 25% y 50% entre las tres bases de datos, aplicando un total de 46 pruebas con imágenes en formato jpg, escalas rgb o a gris con los enfoques detallados anteriormente. En cuanto al comportamiento en el tiempo y la utilización de recursos que son parte de la eficiencia, el primero mejoró en un 70% dado que se puede realizar mayor cantidad de pruebas de reconocimiento de una persona en un intervalo de tiempo, la segunda toma en cuenta la cantidad de imágenes y de dispositivos que se utilizan para realizar el proceso de reconocimiento mejorando en 4 y 8 veces respectivamente dicho proceso. El prototipo se encuentra funcional en un 92%, se recomienda tener en cuenta los enfoques mencionados debido a que aplicados correctamente permitirá obtener resultados de calidad y de manera más eficiente.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/10486
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Sistemas Informáticos; Ingeniero/a de Software

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