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dc.contributor.authorEscudero Villa, Amalia Isabel-
dc.date.accessioned2012-01-11T19:19:33Z-
dc.date.available2012-01-11T19:19:33Z-
dc.date.issued2012-01-11T19:19:33Z-
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/1302-
dc.description.abstractEl objetivo de ésta investigación fue modelar y predecir con mayor precisión el potencial energético hídrico que posee el río Blanco, por medio de la predicción de caudales en L/s en base a los registros almacenados en la estación 2 de la Empresa Eléctrica Riobamba S.A. aplicándose modelos ARIMA y teoría del caos cuyos resultados son importantes para el proyecto “Balance Energético y Diagnóstico del Potencial de Energías Alternativas del Cantón Riobamba” financiado por el CONESUP, tendiente a resolver problemas de aprovechamiento de energía hidráulica. Se utilizó el software SPSS 11 para el modelo ARIMA y TISEAN 2.1 para teoría del caos, la precisión de pronóstico se halla mediante el análisis de residuos o errores, correlación y prueba de Tukey. El período de predicción con correlación significativa es de 14 días con la teoría del caos y 17 días con el modelo ARIMA, la prueba de Tukey muestra que no existe diferencia significativa entre las predicciones y los datos reales hasta un período de pronóstico de 11 días (tabla 17), es decir, las medias de los pronósticos del potencial energético hídrico de Río Blanco hallados con los caudales predichos con los dos métodos son estadísticamente iguales al potencial hallado con los datos reales durante 11 días al 95% de confiabilidad, a partir del doceavo día la teoría del caos es más precisa que el modelo ARIMA. La Empresa Eléctrica Riobamba S.A debería Implementar una base de datos informática para un mejor manejo de información y fomentar estudios de potencial hidroeléctrico mediante modelos de pronósticos para su mejor aprovechamiento.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;226T0005-
dc.subjectSIMULACIONes_ES
dc.subjectMODELOS MATEMATICOSes_ES
dc.subjectEMPRESA ELECTRICA RIOBAMBA S.A.es_ES
dc.subjectINVESTIGACION ESTADISTICAes_ES
dc.subjectMODELIZACION MATEMATICAes_ES
dc.subjectPOTENCIAL ENERGETICOes_ES
dc.subjectRIO BLANCO [Prov. Chimborazo]es_ES
dc.subjectTEORIA DEL CAOSes_ES
dc.titleModelación y Pronóstico del Potencial Energético del Río Blanco Usando la Teoría del Caos y un Método Convencionales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Estadística Informática

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