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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBuenaño Moyano, Luis Fernando-
dc.contributor.authorPeralta Pujos, Juan Gabriel-
dc.date.accessioned2020-01-22T14:25:57Z-
dc.date.available2020-01-22T14:25:57Z-
dc.date.issued2019-07-31-
dc.identifier.citationPeralta Pujos, Juan Gabriel. (2019). Desarrollo de un procedimiento para el diagnóstico de crucetas a través del análisis de vibraciones en trenes de potencia posterior y su contribución al mantenimiento predictivo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13558-
dc.descriptionEn el presente proyecto de investigación se realiza el diagnóstico de crucetas a través del análisis de vibraciones en trenes de potencia posterior y su contribución al mantenimiento predictivo. Primeramente, se analiza la situación actual de trenes de potencia posterior y el análisis de crucetas. Se realizaron los modos de falla de cada uno de los puntos y los espectros de los puntos del sistema transmisión posterior CN V, CN H y CN A, en la variable velocidad usando cruceta usada, en una cruceta nueva y una cruceta dañada, para la medición de cada modo de falla se utilizó el equipo Vibrachek para determinar el nivel de vibración. Los datos se recolectan para transferir al programa MAINtraq Predictive 2.1 para evaluar en qué punto exacto el nivel de vibración es un valor aceptable para ser interpretado. Para el análisis de confiabilidad de los datos experimentales se procede a la utilización del software SPSS el valor obtenido de alfa de Cronbach, es superior a 0.9 lo que determina que los datos se encuentran en un nivel excelente de aceptabilidad, demostrándose que los datos utilizados son muy consistentes y sólidos estadísticamente. Con los datos obtenidos aplicando el análisis de vibraciones a las crucetas en los 3 planos puntuales, se determinó que su desgaste puede ser monitoreado ya que sus armónicos se incrementan de acuerdo al desgaste que en este se vaya produciendo. Por tanto, es fiable aplicar el proceso de análisis de vibraciones en crucetas para el mantenimiento predictivo.es_ES
dc.description.abstractIn this research project, the diagnosis of crosspieces was made through the analysis of vibrations in subsequent power trains and their contribution to predictive maintenance. First, the current situation of subsequent power trains and cross-section investigation was analyzed. The failure modes of each one of the points and the spectra of the subsequent transmission system CN V, CN H, and CN A were performed in the variable speed employing a secondhand crosshead, a new crosshead, and a broken crosshead. For the Measurement of each failure mode, Vibrachek equipment was used to determine the level of vibration. Data was collected to be transferred to the MAINtraq Predictive program 2.1 to assess the exact point where the level of vibration is an acceptable value to be interpreted. For the analysis of the reliability of the experimental data, the SPSS software was used, the value obtained from Cronbach's alpha was greater than 0.9, which determines that the data is in an excellent level of acceptability, proving that the data used is very consistent and solid statistically. By the data obtained applying the analysis of vibrations to the crossheads in the 3 specific planes, it was determined that their loss can be monitored since their harmonics are increased according to the damage that occurs therein. Therefore, it is reliable to apply the process of vibration analysis at crossheads for predictive maintenance.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFM;65T00326-
dc.rightsInfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectTECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍAes_ES
dc.subjectINGENIERÍA AUTOMOTRIZes_ES
dc.subjectVEHÍCULOes_ES
dc.subjectCRUCETAes_ES
dc.subjectTREN DE TRANSMISIÓNes_ES
dc.subjectSPSS (SOFTWARE)es_ES
dc.subjectALFA DE CRONBACHes_ES
dc.subjectVIBRACIÓNes_ES
dc.titleDesarrollo de un procedimiento para el diagnóstico de crucetas a través del análisis de vibraciones en trenes de potencia posterior y su contribución al mantenimiento predictivo.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalCuaical Angulo, Bolívar Alejandro-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
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