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Título : Análisis estadístico mediante modelos de supervivencia en pacientes con diabetes en el centro de salud Tipo C de Lizarzaburu Riobamba 2019-2020.
Autor : Guacho Cepeda, Wilfrido Vinicio
Director(es): Chariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth
Tribunal (Tesis): Aguilar Reyes, Johanna Enith
Palabras claves : CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES;ESTADÍSTICA;DIABETES MELLITUS;MODELOS DE SUPERVIVENCIA;ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA;CALCULO ACTUARIAL;TEST NORMALIDAD;COMPARACION DE CURVAS
Fecha de publicación : 13-ago-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Guacho Cepeda, Wilfrido Vinicio. (2021). Análisis estadístico mediante modelos de supervivencia en pacientes con diabetes en el centro de salud Tipo C de Lizarzaburu Riobamba 2019-2020. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;226T0090
Abstract : The objective of this degree work is to carry out a statistical analysis through survival models of patients with Diabetes Mellitus at the Type C Health Center of the Lizarzaburu parish, which is located in the city of Riobamba, where over the years this pathology has been increasing drastically and becoming a major problem within Riobamba society. All the information was acquired in the Statistics department of the Lizarzaburu Health Center specifically from patients with Diabetes Mellitus, within the data matrix various study variables were found such as: time, sex, canton, parish, ethnicity, nationality, type of diabetes, type of obesity, age, weight and height; Applying statistical techniques such as exploratory data analysis in Excel, it was known that in the vast majority of patients diagnosed are overweight mestizo women and Type I Diabetes Mellitus, on the other hand, actuarial calculations such as survival models using software R version 4.0.3. The survival study is carried out during 1 year and 1 month since the analysis is in days with defined diagnoses and diagnoses to be defined where at 349 days only 10 patients with Diabetes Mellitus were diagnosed and at the end of 714 days of the study, there are 12 people who have yet to diagnose whether or not they have the pathology and we know that the probability that they will be notified is very low, taking into account that sex does not influence the time of diagnosis according to the comparison of curves. It is recommended that patients be monitored further so that they can receive their early diagnosis and thus undergo treatment to improve their health status.
Resumen : El objetivo de este trabajo de titulación es realizar un análisis estadístico mediante modelos de supervivencia a pacientes con Diabetes Mellitus dentro del Centro de Salud Tipo C de la parroquia Lizarzaburu que está ubicada en la ciudad de Riobamba, donde al pasar de los años esta patología ha ido aumentando drásticamente y formándose como una gran problemática dentro de la sociedad Riobambeña. Toda la información fue adquirida en el departamento de Estadística del Centro de Salud Lizarzaburu específicamente de pacientes con Diabetes Mellitus, dentro de la matriz de datos se encontró diversas variables de estudio como: tiempo, sexo, cantón, parroquia, etnia, nacionalidad, tipo de diabetes, tipo de obesidad, edad, peso y talla; aplicando técnicas estadísticas como el análisis exploratorio de datos en Excel se conoció que en la gran mayoría los pacientes diagnosticados son las mujeres de etnia mestiza con sobrepeso y Diabetes Mellitus Tipo I, por otra parte los cálculos actuariales como los modelos de supervivencia mediante y el software R versión 4.0.3. el estudio de supervivencia se realiza durante 1 año y 1 mes ya que el análisis es en días con diagnósticos definidos y diagnósticos por definirse donde que a los 349 días solo fueron diagnosticados a 10 pacientes que tienen Diabetes Mellitus y al termino de los 714 días de estudio existen 12 personas que faltan por diagnosticar si tienen o no la patología y conocemos que la probabilidad que le notifiquen es muy baja, teniendo en cuenta que el sexo no influye en el tiempo de diagnóstico según la comparación de curvas. Se recomienda realizar mayor seguimiento a los pacientes para que puedan recibir su diagnóstico temprano y así realizar un tratamiento para mejorar su estado de salud.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14825
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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