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Título : Análisis de la dinámica de deforestación ocurrida en los últimos cinco años en la zona intangible “Tagaeri taromenane” (ZITT) mediante aplicación de tecnologías geoespaciales.
Autor : Valverde Chávez, Branly Rodrigo
Director(es): Guaiña Yungán, Jonny Israel
Tribunal (Tesis): Román Robalino, Daniel Arturo
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS AGROPECUARIAS;ING. FORESTAL;DEFORESTACIÓN;GOOGLE EARTH ENGINE (GEE);IMÁGENES DE RADAR;IMÁGENES ÓPTICAS
Fecha de publicación : 25-mar-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Valverde Chávez, Branly Rodrigo. (2022). Análisis de la dinámica de deforestación ocurrida en los últimos cinco años en la zona intangible “Tagaeri taromenane” (ZITT) mediante aplicación de tecnologías geoespaciales. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFRN;33T00362
Abstract : In the present study, a forest loss in the last five years in the "Tagaeri Taromenane" intangible zone was determined using radar and optical images using Google Earth Engine (GEE) program. For this purpose, radar images (Sentinel 1) were used, which are not affected by atmospheric conditions, unlike the optical images commonly used for this type of study, the methodology for Mapping and Monitoring the Tropical Forests using Radar data was applied and adapted; For vegetation cover change, three supervised classifications were performed using the same training areas and the same classifier (Random Forest) but different images, first a radar image (Sentinel 1), second an optical image (Landsat8) and then a combination of both; Subsequently, the accuracy of each of the resulting images was evaluated using the Acatama plugin of the QGIS program, and it was determined that the most accurate classification was the one made with the combination of images (Sentinel 1/Landsat 8); then these images were processed in QGIS to quantify their areas. No deforested areas were found in the ZITT, however, near its western boundary a loss of forest mass of 71.66 km2 was found; it was determined that the vegetation cover for the year 2015 was: anthropic infrastructure (1.35 km2), native forest (12110 km2) and water (39.64 km2); while for the year 2020 it was: 1.56 km2 , 12109.78 km2 and 39.64 km2, respectively. The deforestation analysis using radar images produced appreciable results in areas that present large extensions of deforested areas, it is recommended to expand the study area for deforestation analysis using radar images.
Resumen : En la presente investigación se determinó la perdida de bosque en los últimos cinco años en la zona intangible "Tagaeri Taromenane" utilizando imágenes de radar y ópticas mediante el programa Google Earth Engine (GEE). Para esto se utilizaron imágenes de radar (Sentinel 1), que no se ven afectadas por las condiciones atmosféricas a diferencias de las imágenes ópticas que se usan comunmente para este tipo de estudios, a las que se aplicó y adapó la metodología para el Mapeo y Monitoreo de los Bosques Tropicales mediante datos de Radar; para el cambio de cobertura vegetal, se realizó tres clasificaciones supervisadas utilizando las mismas áreas de entrenamiento y el mismo clasificador (Random Forest) pero diferentes imágenes, primero se usó una imagen de radar (Sentinel 1), segundo una imagen óptica (Landsat8) y luego una combinación de ambas; posteriormente se evaluó la precisión de cada una de las imágenes resultantes mediante el plugin Acatama del programa QGIS, se determinó que la clasificación mas precisa fue la realizada con la combinación de imágenes (Sentinel 1/Landsat 8); luego estas imágenes se procesaron en QGIS para cuantificar sus áreas. No se encontraton áreas deforestadas en la ZITT, sin embargo, cerca de su límite occidental se encontró una pérdida de masa boscosa de 71,66 km2; se determinó que la cobertura vegetal para el año 2015 fue: infraestructura antrópica (1,35 km2), bosque nativo (12110 km2) y agua (39,64 km2); mientras que para el año 2020 fue de: 1,56 km2, 12109,78 km2 y 39,64 km2, respectivamente. El análisis de deforestación mediante imágenes de radar produjo resultados apreciables en zonas que presenten grandes extensiones de áreas deforestadas, se recomienda ampliar el área de estudio para el análisis de deforestación con imágenes de radar.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16124
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