Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16805
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorChuquin Vasco, Daniel Antonio-
dc.contributor.authorJaramillo Soza, Bryan Alexander-
dc.date.accessioned2022-09-13T17:15:45Z-
dc.date.available2022-09-13T17:15:45Z-
dc.date.issued2021-09-06-
dc.identifier.citationJaramillo Soza, Bryan Alexander. (2021). Simulación y validación de un proceso de deshidratación de gas natural por absorción empleando trietilenglicol. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16805-
dc.descriptionEl presente trabajo se desarrolló con la finalidad de simular y validar un proceso de deshidratación de gas natural por absorción, empleando Trietilenglicol (TEG) con la ayuda del software DWSIM, dicho proceso sirvió como base para la creación de una Red Neuronal Artificial (RNA) con la capacidad de predecir las principales salidas del proceso. Para la creación de la RNA se desarrolló un análisis de sensibilidad, mediante el cual se determinaron las entradas y salidas del proceso. Se realizaron 100 simulaciones para obtener un conjunto de 100 pares de datos con las entradas y salidas determinadas. El software que se empleó fue MATLAB y se diseñó una red con siete neuronas ocultas que se entrenaron con el algoritmo de la regularización Bayesian. El error cuadrático medio (MSE) que se obtuvo en la fase de prueba fue de 5.3824e-04 con un coeficiente de regresión de 0,99746. Para la validación de la red se realizó un análisis estadístico con un conjunto de 20 datos adicionales, tomando en cuenta las mismas variables empleadas para el diseño. Se concluyó que con los resultados obtenidos no existió una diferencia significativa entre los valores simulados y los valores predichos con una confiabilidad del 95%, además, de que la RNA creada es apta para predecir las variables de salida que se determinaron. Se recomienda realizar un correcto procesamiento de los datos que se vayan a utilizar para crear una RNA a fin de minimizar la presencia de datos atípicos que pueden disminuir la capacidad de predictiva de la red.es_ES
dc.description.abstractThe present work was developed in order to simulate and validate a dehydration process of natural gas by absorption, using Triethylene glycol (TEG) with the help of the DWSIM software. This process served as the basis for the creation of an Artificial Neural Network (ANN) with the ability to predict the main outputs of the process. For the creation of the ANN, a sensitivity analysis was developed, by which the inputs and outputs of the process were determined. 100 simulations were performed to obtain a set of 100 data pairs with the determined inputs and outputs. The software used was MATLAB and a network was designed with seven hidden neurons that were tested with the Bayesian regularization algorithm. The mean square error (MSE) obtained in the test phase was 5.3824e-04 with a regression coefficient of 0.99746. For the network validation, a statistical analysis was performed with a set of 20 additional data, taking into account the same variables used for the design. It was concluded that with the results obtained there was no significant difference between simulated values and predicted values with a 95% reliability, in addition, the created ANN is apt to predict the output variables that were determined. It is recommended to perform a correct processing of the data that will be used to create an ANN in order to minimize the presence of atypical data that can reduce the predictive capacity of the net.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;96T00716-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectTECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍAes_ES
dc.subjectINGENIERÍA QUÍMICAes_ES
dc.subjectGAS NATURALes_ES
dc.subjectTRIETILENGLICOL (TEG)es_ES
dc.subjectDWSIM (SOFTWARE)es_ES
dc.subjectANÁLISIS DE SENSIBILIDADes_ES
dc.subjectRED NEURONAL ARTIFICIAL (RNA)es_ES
dc.subjectANÁLISIS ESTADÍSTICOes_ES
dc.titleSimulación y validación de un proceso de deshidratación de gas natural por absorción empleando trietilenglicoles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalCepeda Godoy, Carlos Ramiro-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero/a Químico/a

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
96T00716.pdf2,33 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons