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Título : Optimización de la proyección de pesos en pollos Broiler de la granja San Bernardo del cantón Cumandá mediante un análisis comparativo de modelos matemáticos utilizando Matlab y Excel.
Autor : Arévalo Caicho, Huber Fabrizio
Director(es): Machado Sotomayor, Guillermo Edvin
Tribunal (Tesis): Villagrán Cáceres, Wilson Javier
Andino Nájera, Pablo Rigoberto
Palabras claves : MATEMÁTICAS;OPTIMIZACIÓN;PROYECCIÓN DE PESOS;POLLOS BROILER;INTERPOLACIÓN POLINOMIAL;EXTRAPOLACIÓN POLINOMIAL;REGRESIÓN POLINOMIAL;EXCEL;ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Fecha de publicación : 4-ago-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Arévalo Caicho, Huber Fabrizio. (2022). Optimización de la proyección de pesos en pollos Broiler de la granja San Bernardo del cantón Cumandá mediante un análisis comparativo de modelos matemáticos utilizando Matlab y Excel. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTIPEC;20T01585
Abstract : The objective was to optimize the projection of the weight in broiler chickens from the San Bernardo farm in Cumandá Canton, through a comparative analysis of mathematical models using Matlab and Excel. Field data was collected over the weight of the chickens from production lots 36, 37, 38, 39, and 40 of the six chicken coops found at the farm. In total, 6,440 stats were collected, with which an average weight was calculated for each corresponding chicken coop in each lot. After gathering this data with the help of the polynomial interpolation or extrapolation method, missing stats were projected for the purpose of obtaining an analysis interval that runs from day 0 to day 43. Next, a measurement of central trend and data bias analysis was realized to develop a table of past average weight for each weight statistic from each chicken coop on the farm, which helped in the realization of the projection programs for weight carried out on the Excel and Matlad softwares, where the mathematical basics were polynomial regression and polynomial extrapolation respectively. To determine the informatic tool that will optimize the projection of weight, a statistical analysis was carried out between related and normal samples and the errored samples that were obtained with the difference of the data between the final weight of production lot 40, having the report data of the weight production from production lot 40 and the data projected in the Excel and Matlab softwares. Upon finalizing said statistical analysis, it was determined that the Excel software has a better projection of the weight of the chickens with 90% reliability. Finally, implementation of the excel software was proposed for use at the farm.
Resumen : El objetivo fue optimizar la proyección de pesos en pollos broiler de la granja San Bernardo del cantón Cumandá mediante un análisis comparativo de modelos matemáticos utilizando Matlab y Excel. Se recolectaron datos en campo sobre los pesos de los pollos en los lotes de producción 36, 37, 38, 39 y 40 de los seis galpones que posee la granja, se recolectaron en total 6.440 datos, en los cuales se calculó su promedio por punto de pesaje de su correspondiente galpón en cada lote. Una vez agrupados estos datos con ayuda del método de interpolación o extrapolación polinomial se proyectaron datos faltantes con la finalidad de obtener un intervalo de análisis que va desde el día 0 hasta el día 43. A continuación se realizó un análisis de medidas de tendencia central y sesgo de datos para desarrollar una tabla de pesos promedios históricos por cada punto de pesaje de cada galpón de la granja, la cual ayudo a la realización de los programas de proyección de pesos realizados en los softwares Excel y Matlab y cuyos fundamentos matemáticos fueron: regresión polinomial y extrapolación polinomial respectivamente. Para determinar la herramienta informática que optimizara la proyección de pesos se realizó un análisis estadístico de muestras relacionadas y normales entre las muestras de los errores que se obtuvieron con la diferencia de los datos entre los pesos finales del lote de producción 40, los datos del informe de proyección de pesos del lote de producción 40 y los datos proyectados en los softwares Excel y Matlab. Al finalizar dicho análisis estadístico se determinó que el software Excel tiene la mejor proyección de pesos de los pollos con un 90% de confiabilidad. Por último, se realizó una propuesta de implementación del software Excel en la granja.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17279
Aparece en las colecciones: Maestrias: Modalidad Proyectos de Investigación y Desarrollo

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