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Título : Análisis Estadístico mediante Modelos de Supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Hospital Básico de Sucúa 2020-2021
Autor : Villalta Brito, Álvaro José
Director(es): Castro Balseca, Jaqueline Elizabeth
Tribunal (Tesis): Aguilar Reyes, Johanna Enith
Palabras claves : CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES;ESTADÍSTICA;ANÁLISIS ESTADÍSTICO;COVID-19;MODELOS DE SUPERVIVENCIA;COMPARACIÓN DE CURVAS DE KAPLAN-MEIER;REGRESIÓN DE COX
Fecha de publicación : 10-mar-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Villalta Brito, Álvaro José. (2022). Análisis Estadístico mediante Modelos de Supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Hospital Básico de Sucúa 2020-2021. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;226T0104
Abstract : The objective of the research was to perform a statistical analysis using survival models for patients with COVID-19 in the Basic Hospital of Sucúa, province of Morona Santiago, 2020-2021. The information matrix was provided by the Health District 14D03, recording the dates of admission and dates of final diagnosis of the patients. The methodology used in the study was Kaplan-Meier Curve Comparison and Cox Regression. An exploratory analysis of the relevant variables was carried out and the results showed that the majority of patients suffering from this disease are women 65%, the type of comorbidity with the majority is overweight 32%. Out of the 251 patients, 44 had some comorbidity, the most frequent being hypertension 12%. The technique used determined that there were 161 patients who died from COVID-19 for Sex, Ethnicity, Type of Obesity and Comorbidity with different probabilities of death. After the survival analysis using the stratifying variable Sex and Comorbidity, men have a probability of death of 92.10% and women 72.2% with a median follow-up time of 3 and 10 days respectively, for patients with comorbidity we obtained a probability of death of 93.20% and those who did not present any comorbidity, 76.33% with a median time of 27 and 4 days, respectively. The global curve comparison model indicated that there were significant differences between sex and comorbidity with a confidence level of 95%. The Cox regression model determined that the risk factors leading to death in patients with COVID-19 are Sex and Comorbidity. It is recommended the creation of other survival models that help in decision making to reduce the number of deaths.
Resumen : La investigación tuvo como objetivo realizar un análisis estadístico mediante modelos de supervivencia a pacientes con COVID-19 en el Hospital Básico de Sucúa, provincia de Morona Santiago, 2020-2021. La matriz de información fue proporcionada por el Distrito de Salud 14D03, registrando las fechas de ingreso y fechas del diagnóstico final de los pacientes. La metodología usada en el estudio fue la Comparación de Curvas de Kaplan-Meier y Regresión de Cox. Se realizó un análisis exploratorio de las variables relevantes y se obtuvo como resultados que la mayoría de pacientes que sufren esta enfermedad son mujeres con un 65%, el tipo de comorbilidad con mayoría es el sobrepeso con el 32%. De los 251 pacientes, 44 presentan alguna comorbilidad, la de mayor frecuencia es la Hipertensión Arterial con el 12%. La técnica utilizada determino que existen 161 pacientes que fallecieron por COVID-19 tanto para el Sexo, Etnia, Tipo de Obesidad y Comorbilidad con diferentes probabilidades de fallecimiento. Después del análisis de supervivencia usando la variable estratificadora Sexo y Comorbilidad obtuvimos que los Hombres tienen la probabilidad de fallecer del 92,10% y las Mujeres del 72,2% con un tiempo mediano de seguimiento de 3 y 10 días respectivamente, para los pacientes que si presentaron alguna comorbilidad se obtuvo una probabilidad de fallecimiento del 93,20% y los que no presentaron ninguna comorbilidad el 76,33% con un tiempo mediano de 27 y 4 días respectivamente. El modelo global de comparación de curvas indico que existen diferencias significativas entre el Sexo y la Comorbilidad con un nivel de confianza del 95%. El Modelo de regresión de Cox determino que los factores de riesgo que provocan el fallecimiento de los pacientes con COVID-19 son el Sexo y la Comorbilidad. Es recomendable la creación de otros modelos de supervivencia que ayuden a la toma de decisiones para disminuir los fallecimientos.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17584
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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