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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAguilar Reyes, Johanna Enith-
dc.contributor.authorGaibor Avilés, Carlos Paúl-
dc.date.accessioned2022-10-24T20:07:14Z-
dc.date.available2022-10-24T20:07:14Z-
dc.date.issued2022-06-03-
dc.identifier.citationGaibor Avilés, Carlos Paúl. (2022). Análisis estadístico socioeconómico de la Faculta de Recursos Naturales en el Periodo Abril - Septiembre 2021. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17684-
dc.descriptionEsta investigación tuvo como objetivo principal replantear el modelo que permite el mejoramiento del cobro de matrícula en base a un análisis estadístico socioeconómico existente de los estudiantes de la Facultad de Recursos Naturales (FRN) de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, logrando así verificar si el estudiante es acreedor a una beca o no; esto se llevó a cabo mediante la aplicación de una encuesta dirigida mediante el uso de la plataforma Microsoft Forms se logró obtener la información de los estudiantes de FRN, se alcanzó una muestra representativa de la población que fue de 308 de las diferentes carreras. Para realizar el estudio se utilizaron 36 variables representativas con la matriz de información se procedió a realizar un análisis descriptivo de las variables a estudiar, por consiguiente se realizó la ponderación de cada una de las variables en base a las tablas proporcionadas por Bienestar Estudiantil para la respectiva construcción del modelo con datos categóricos denominado “Princals” se obtuvo la distribución por quintil para las respectivas predicciones lo cual facilita la identificación del quintil al que pertenece cada estudiantes, evidenciando así que la gran mayoría de los estudiantes se encuentran en el Q3 representando el 53,2%. En el caso de las becas se analizó que el 79,9% los estudiantes encuestados son acreedores a una beca, como último punto se realizó las proyecciones dependiendo el tipo de colegio en algunos casos se incrementó este valor dependiendo en base al Quintil. Se concluyó que en la gran mayoría tienen ingreso intermedio. Como recomendación se debe considerar la sanción a estudiantes que den información falsa o errada ya que genera sesgo en la ejecución del modelo.es_ES
dc.description.abstractThe main objective of this research was to rethink the model that allows the improvement of the tuition charge based on an existing socioeconomic statistical analysis of the students of the Faculty of Natural Resources (FRN) of the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, thus being able to verify if the student is eligible for a scholarship or not; This was done through the application of a directed survey through the use of Microsoft Forms platform, it was possible to obtain the information of the FRN students, a representative sample of the population was reached, which was 308 of the different degrees. To perform the study, 36 representative variables were used with the information matrix, a descriptive analysis of the variables to be studied was done, therefore the weighting of each of the variables was performed based on the tables provided by Student Welfare for the respective construction of the model with categorical data called "Princals" the distribution by quintile was obtained for the respective predictions which facilitates the identification of the quintile to which each student belongs, thus evidencing that the vast majority of students are in Q3 representing the 53.2%. In the case of scholarships, it was analyzed that 79.9% of the students surveyed are beneficiaries of a scholarship. As a last point, projections were made depending on the type of school, in some cases this value was increased depending on the Quintile. It was concluded that the vast majority have intermediate income. As a recommendation, the sanction of students who give missing or erroneous information should be considered, since it generates bias in the execution of the model.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;226T0107-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectCIENCIAS EXACTAS Y NATURALESes_ES
dc.subjectESTADÍSTICAes_ES
dc.subjectESTADÍSTICA DESCRIPTIVAes_ES
dc.subjectNIVEL SOCIOECONÓMICOes_ES
dc.subjectMODELOes_ES
dc.subjectQUINTILESes_ES
dc.subjectBECAes_ES
dc.subjectPROYECCIÓNes_ES
dc.titleAnálisis estadístico socioeconómico de la Faculta de Recursos Naturales en el Periodo Abril - Septiembre 2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalChariguamán Maurisaca, Nancy Elizabeth-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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