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Título : Estimación de intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19 en el Cementerio General de Riobamba periodo marzo 2020 – abril 2021.
Autor : Santillán Espinoza, Diego Iván
Director(es): Vargas Guambo, Juan Mario
Tribunal (Tesis): Flores Muñoz, Pablo Javier
Pérez Rojas, José Luis
Palabras claves : MATEMÁTICAS;INTERVALOS DE CONFIANZA;BOOTSTRAP;PROPORCIONES;INHUMACIONES;RE MUESTREO;COVID-19
Fecha de publicación : 2-dic-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Santillán Espinoza, Diego Iván. (2022). Estimación de intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19 en el Cementerio General de Riobamba periodo marzo 2020 – abril 2021. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTIPEC;20T01657
Abstract : The aim of this research was to identify the confidence interval BOOTSTRAP for burials in order to determine vulnerable groups. The BOOTSTRAP technique provides estimations in statistical errors, imposing scarce narrowing on the analysed variables and stablishing as a general procedure, independently of the statistical consideration. In this research the fundamental theoretical statistics of the BOOTSTRAP method are presented, its application for its proportions and confidence intervals for proportions. TheBOOTSTRAP method involves carrying out repetitive sampling, so the same data or numerical value can be re-selected o chosen during the re-sampling phase, in order to generate new samples of the same size as the original one, B sampling was done from which the statistician or estimator was calculated. Additionally,by grouping and ordering them an approximate normal distribution was obtained, so to eventually find the confidence interval by proportions for burials. The re-sampling processes need the generation of big-sized samples. Therefore, it is highly recommended the use of a suitable program for the calculations and applications of such process. For the purpose of this research the statistical program R was used to simulate such repetitive big-sized calculations, obtaining data from confidence intervals according to the research objectives. Finally, according to the analysis of the characteristics done by means of the application of vulnerable grouping methods for burials due to COVID-19, for sex, age, age according to sex, the vulnerability of the elderly group was determined. Being this, the most affected during the pandemic caused by COVID.19.
Resumen : El objetivo fue estimar los intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19, en el Cementerio General de Riobamba, periodo marzo 2020 – abril 2021. La técnica BOOTSTRAP proporciona estimaciones del error estadístico, imponiendo escasas estricciones sobre las variables analizadas, y estableciéndose como un procedimiento de carácter general, independientemente del estadístico considerado, en esta investigación se realiza una presentación de los fundamentos teóricos del método BOOTSTRAP, su aplicación para proporciones e intervalos de confianza para proporciones. EL método BOOTSTRAP consiste en realizar re muestreos con repetición, es decir que el mismo dato o valor puede volver a seleccionarse o elegirse en el re muestreo, para general nuevas muestras del mismo tamaño que la muestra original, se deben realizar B muestras, de las cuales se calculara el estadístico o estimador, los cuales ordenándoles y agrupándoles se tendrá una distribución aproximada a la normal, para por último de todos estos encontrar el intervalo de confianza por proporciones para inhumaciones. Los procesos de re muestreo necesitan de la generación de muestras de gran tamaño para lo cual se recomienda en realizar dichos cálculos en programas o aplicaciones adecuadas para el mismo, es asídonde se realiza el desarrollo de la función en el programa estadístico R y simulando dichos procesos o cálculos repetitivos de gran tamaño, obteniendo los datos de los intervalos de confianza de acuerdo a los objetivos planteados en el presente trabajo. Finalmente se determinaron de acuerdo a las características analizadas mediante la aplicación del método los grupos vulnerables para inhumaciones a causa de COVID-19, para sexo, edad, edad de acuerdo a sexo, determinando la vulnerabilidad del grupo Adulto Mayor como el más afectado en el periodo de la pandemia causada por COVID-19.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/18040
Aparece en las colecciones: Maestrias: Modalidad Proyectos de Investigación y Desarrollo

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