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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorChamorro Sevilla, Hernán Eriberto-
dc.contributor.authorSánchez Yancha, Víctor Enrique-
dc.date.accessioned2023-04-11T21:37:51Z-
dc.date.available2023-04-11T21:37:51Z-
dc.date.issued2023-02-16-
dc.identifier.citationSánchez Yancha, Víctor Enrique. (2023). Evolución del bosque Siempre Verde Montano Alto de la Subcuenca del río Chambo aplicando el indice de vegetación mejorado en el periodo 2013 al 2020. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/18607-
dc.descriptionEl objetivo de la presente investigación fue observar la evolución del ecosistema bosque siempre verde montano alto de la subcuenca del Río Chambo, en los periodos 2013 al 2020, mediante imágenes Landsat 8 con el índice de vegetación mejorado, en el Test de Mann Kendall y la matriz de transición. La metodología, empleada fue el uso de la plataforma de Google Earth Engine para descargar las imágenes, con el software de ArcGIS se delimitó y procesó, obteniendo la información de los valores mínimos, máximos, medios y desviación estándar, mediante los shapes del 2013 al 2020; donde se realizó el estudio de evolución dando un resultado de hectáreas cambiantes de buena a mala y viceversa llegando a un total de 4508,64 ha, manteniendo 6839,08 ha en sus respectivas clasificaciones; como son la vegetación con baja actividad fotosintética y en mal estado de conservación, con buena actividad fotosintética y en buen estado de conservación y con muy alta actividad fotosintética y en muy buen estado de conservación; con los umbrales del índice de vegetación mejorado se procesó en el software estadístico TREND, donde se determinó que existió tendencias no significativas crecientes y tendencias significativas decrecientes mostrando anomalías en las respectivas estaciones seca y lluviosa. En base a los resultados presento un incremento del tres por ciento en la vigorosidad de la vegetación con muy alta actividad fotosintética, por lo que se propuso el implemento de una propuesta de conservación. Se recomendó revisar la información del estado del ecosistema para el cumplimiento de las prioridades establecidas y el seguimiento de estas.es_ES
dc.description.abstractThis research aimed to observe the evolution of the high montane evergreen forest ecosystem of the Chambo River sub-basin from 2013 to 2020 through Landsat 8 images with the improved vegetation index in the Mann-Kendall Test and the transition matrix. The methodology used the Google Earth Engine platform to download the images with the ArcGIS software. It was delimited and processed, obtaining the minimum, maximum, mean, and standard deviation values information through the shapes from 2013 to 2020. It was processed in the TREND statistical software. The evolution study changed ha from good to bad and vice versa, reaching a total of 4508.64 ha, maintaining 6839.08 ha in their respective classifications. The vegetation with low photosynthetic activity and in a poor state of conservation, with good photosynthetic activity and in a good state of preservation, and with very high photosynthetic activity and in an excellent state of conservation, with the thresholds of the improved vegetation index. It was determined that there were non-significant increasing and significant decreasing trends, showing anomalies in the respective dry and rainy seasons. Based on the results, there was a three percent increase in the vigor of the vegetation with very high photosynthetic activity, for which a conservation proposal was implemented. It was recommended to review the information on the state of the ecosystem for compliance with the established priorities and their follow-up.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFRN;33T00440-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectFORESTALes_ES
dc.subjectECOSISTEMAes_ES
dc.titleEvolución del bosque Siempre Verde Montano Alto de la Subcuenca del río Chambo aplicando el indice de vegetación mejorado en el periodo 2013 al 2020.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalGarcía Zanabria, Roque Orlando-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
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