Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20680
Título : Implementación de una estación terrena basada en SDR y desarrollo de un algoritmo de procesamiento de imágenes satelitales para catastros.
Autor : Gómez Pazmiño, Joseph Mauricio
Paguay Portugal, Lizbeth Estefanía
Director(es): Moreno Avilés, Hugo Oswaldo
Tribunal (Tesis): Moreno Avilés, Paul David
Palabras claves : ESTACION TERRENA CON SDR;TELECOMUNICACIONES;SATELITE DE COMUNICACIONES;ANTENA CUADRIFILAR HELICOIDAL;TELEDETECCIÓN;TELEMETRIA;GNURADIO (SOFTWARE);PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Fecha de publicación : 17-oct-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Gómez Pazmiño, Joseph Mauricio; Paguay Portugal, Lizbeth Estefanía. (2021). Implementación de una estación terrena basada en SDR y desarrollo de un algoritmo de procesamiento de imágenes satelitales para catastros. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00332
Abstract : The objectives of this research work were the implementation of an Ground Station based on SDR for the reception of satellite images and the development of an algorithm for processing satellite images oriented to cadastres. The project was made up of 3 main parts such as the design and implementation of the radiant system, for this we opted for a Quadrifilar Helical Antenna which has the necessary characteristics for the objective, also the programming of the earth station using the USRP B210 card and GNUradio free software that filters, amplifies and demodulates the information captured by the antenna, obtaining the gross ones to be able to decode and obtain the satellite images which generated part of a satellite image bank. Finally, through the creation of a data bank made up of Noa images obtained from the previous stages and Landsat 7 and Landsat 8 images obtained from the web, a processing algorithm applied to cadastres was developed which allows studying both the areas dedicated to agriculture such as urban areas, where it was concluded that the most suitable images for this study are Landsat images due to their spatial resolution. It is recommended in the future to use images with a higher spatial resolution to be able to identify more details of the studied areas.
Resumen : En el presente trabajo de investigación, tuvo como objetivos la implementación de una Estación Terrena basada en SDR, para la recepción de imágenes satelitales y el desarrollo de un algoritmo de procesamiento de estas imágenes satelitales orientada a catastros. El proyecto se conformó de 3 partes principales, como es el diseño e implementación del sistema radiante, para esto se optó por una Antena Cuadrifilar Helicoidal la cual posee las características necesarias para el objetivo, también la programación de la estación terrena usando la tarjeta USRP B210 y el software libre GNURadio que permitió filtrar, amplificar y demodular la información captada por la antena, obteniendo los datos brutos para poder decodificar y obtener las imágenes satelitales, las cuales generaron parte de un banco de imágenes satelitales. Finalmente, mediante la creación de un banco de datos conformado por imágenes NOAA recibidas de las etapas anteriores e imágenes Landsat 7 y Landsat 8 descargadas de la web, se desarrolló un algoritmo de procesamientos aplicado a catastros, el cual permite estudiar tanto las zonas dedicadas a la agricultura como las zonas urbanas, donde se concluyó que las imágenes más idóneas para este estudio son las Landsat por su resolución espacial. Es recomendable a futuro el uso de imágenes con una mayor resolución espacial para poder identificar más detalles de las zonas estudiadas.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20680
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
98T00332.pdf3,99 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons