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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20780
Título : | Análisis e implementación de un sistema de detección de la plaga monilia en cultivos de cacao basado en procesamiento de imágenes multiespectrales en la ciudad del Sacha. |
Autor : | Cumba Armijos, Anthony Jacob |
Director(es): | Pacheco Cunduri, Mayra Alejandra |
Tribunal (Tesis): | Moreno Montenegro, Franklin Geovanni |
Palabras claves : | TELEDETECCIÓN;IMÁGENES MULTIESPECTRALES;PROCESAMIENTO DE IMÁGENES;ÍNDICES DE VEGETACIÓN;SEGMENTACIÓN;CÁMARA MULTIESPECTRAL;DRON;CACAO (Theobroma cacao);MONILIA (Moniliophthora roreri) |
Fecha de publicación : | 21-abr-2022 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Cumba Armijos, Anthony Jacob. (2022). Análisis e implementación de un sistema de detección de la plaga monilia en cultivos de cacao basado en procesamiento de imágenes multiespectrales en la ciudad del Sacha. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
Identificador : | UDCTFIYE;98T00352 |
Abstract : | The objective of this degree work was the analysis and implementation of a system of detection for the monilia plague, in cocoa crops in Sacha, based on the multispectral image processing. Enough information was collected and, documentation for the analysis of the factors and parameters required in the treatment of information, so it was necessary to develop it in two stages. The first consisted of acquisition of images of cocoa plantations, through the Micasense Camera RedEdge-MX, which was coupled to a Dji Phantom 4 model drone, this platform unmanned area served to carry out the respective overflight on the cocoa plots at a height of 25 meters, with the purpose of collecting data and information. The second stage was directed in the treatment of multispectral images using the COCOA application PLANTATION ANALYZER, where each of the samples were taken and were applied correction, calibration, filtering processes and segmentation, in order to calculate the indices of vegetation NDVI, NDRE and SAVI to obtain as a result representative image in scale of colors, of easy understanding, that indicate the state of health of the crops previously mentioned. For the statistical analysis, the Pearson chi-square statistical test was used, in order to validate the data obtained with the QGIS program, yielding homogeneous results among them. It is concluded that the detection of the monilia plague can be detected through the vegetation indices, being a guideline for the assessment of the health status of crops in the place. It is recommended to continue the study of other diseases and pests that affect cocoa in future research projects. |
Resumen : | El objetivo del presente trabajo de titulación fue el análisis e implementación de un sistema de detección para la plaga monilia, en los cultivos de cacao de la ciudad del Sacha, basado en el procesamiento de imágenes multiespectrales. El punto de partida en la ejecución de este proyecto, fue la problemática examinada en torno al tema de estudio, se recopiló la suficiente información y documentación para el análisis de los factores y parámetros requeridos en el tratamiento de información, por lo que fue preciso desarrollarlo en dos etapas. La primera consistió en la adquisición de imágenes de las plantaciones de cacao, por medio de la Cámara Micasense RedEdge-MX, la cual se encontraba acoplada a un dron Dji modelo Phantom 4, esta plataforma área no tripulada sirvió para realizar el sobrevuelo respectivo en dichas parcelas de cacao a una altura de 25 metros, con el propósito de recopilar datos e información. La segunda etapa se orientó en el tratamiento de las imágenes multiespectrales, mediante la aplicación COCOA PLANTATION ANALYZER, se tomaron cada una de las muestras y se aplicaron procesos de corrección, calibración, filtrado y segmentación, para posteriormente calcular los índices de vegetación NDVI, NDRE y SAVI y obtener como resultado, imágenes representativas en escala de colores, de fácil comprensión, que indican el estado de salud de los cultivos anteriormente mencionados. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba estadística chi-cuadrado de Pearson, con el fin de validar los datos obtenidos con el programa QGIS, arrojando resultados homogéneos entre ellos. Se concluye que la detección de la plaga monilia puede ser detectada mediante los índices de vegetación, siendo directriz para la valoración del estado de salud de los cultivos in situ y se recomienda continuar el estudio de otras enfermedades y plagas que afectan al cacao en futuros proyectos de investigación. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20780 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones |
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