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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCazar Rivera, Eduardo Santiago-
dc.contributor.authorMatute Vera, Kimberly Adriana-
dc.contributor.authorChamorro Chacha, Yulissa Fernanda-
dc.date.accessioned2024-06-24T16:02:49Z-
dc.date.available2024-06-24T16:02:49Z-
dc.date.issued2023-11-28-
dc.identifier.citationMatute Vera, Kimberly Adriana; Chamorro Chacha, Kimberly Adriana. (2023). Distribución espacial de los parámetros químicos, físico-mecánicos del suelo en la comunidad de Piamonte, parroquia Pan de Azúcar, cantón San Juan Bosco, provincia de Morona Santiago. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21745-
dc.descriptionLa presente investigación aborda sobre los parámetros químicos y físico-mecánicos del suelo del lugar de estudio, debido a que en la actualidad existe pocas investigaciones sobre este tema. El objetivo principal fue analizar la distribución espacial de estos parámetros para facilitar decisiones informadas en el uso y aprovechamiento del suelo. Para lograr esto, se llevó a cabo una revisión bibliográfica detallada para identificar los métodos y ecuaciones más apropiados para estudiar la distribución espacial del suelo. Posteriormente, se implementaron técnicas de campo avanzadas. Estas incluyeron el diseño de un muestreo estructurado basado en una red de cuadrículas y la recolección de muestras in situ. Cada muestra fue cuidadosamente etiquetada y analizada. Los ensayos de laboratorio realizados a estas muestras permitieron determinar los valores específicos de los parámetros del suelo en estudio. La metodología empleada condujo a la determinación de 20 puntos de muestreo estratégicos. El análisis estadístico de los datos recopilados reveló que, mientras el contenido de humedad seguía una distribución normal, los otros parámetros presentaban patrones de distribución más complejos y menos definidos. Se elaboraron mapas de distribución espacial utilizando tres técnicas distintas: Kriging, Inversión de la Distancia Ponderada (IDW) y Kriging con variograma. Una fase crítica del estudio fue la validación cruzada de estos métodos para identificar aquel con el menor índice de error. Los resultados indicaron que el método de Kriging Ordinario fue el más adecuado para mapear variables como el contenido de humedad, la densidad y el contenido de grava. El Kriging con variograma mostró mejores resultados para parámetros como el límite plástico, arena, finos, pH y conductividad eléctrica, mientras que el IDW se destacó en el mapeo del límite líquido. Este estudio aporta información valiosa para la comprensión y gestión efectiva del suelo en la zona de estudio.es_ES
dc.description.abstractThis research deals with chemical, physical-mechanical parameters of the soil at the study area, as there is currently little research on the topic. The main objective was to analyze the spatial distribution of the parameters to facilitate informed decisions on the use and exploitation of the soil. To achieve this, a detailed literature review was conducted to identify the most appropriate methods and equations to study the spatial distribution of soil. Subsequently, advanced field techniques were implemented. They included a structured sampling design based on a grid network and the collection of samples on site. Each sample was carefully labeled and analyzed. Laboratory tests performed on the samples allowed to determine specific values of the soil parameters considered. The applied methodology determined 20 strategic sampling points. Statistical analysis of data collected revealed that, moisture content followed a normal distribution so as other parameters presented more complex and less defined distribution patterns. Spatial distribution maps were produced using three different techniques: Kriging, Weighted Distance Inversion (WDI) and Kriging with variogram. A critical stage of the research referred to a cross-validation of the methods to determine which is the one with the lowest error rate. The results demonstrate that the Ordinary Kriging method was the most suitable for mapping variables such as moisture content, density, and gravel content. Kriging with variogram showed better results for parameters such as plastic boundary, sand, fines, pH and electrical conductivity, instead IDW excelled in mapping the liquid boundary. This study provided valuable information of understanding and effective soil management in the study area.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFRN;53T0085-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectPARÁMETROS QUÍMICOS Y FÍSICO-MECÁNICOS DEL SUELOes_ES
dc.subjectESQUEMA DE CUADRÍCULAes_ES
dc.subjectINTERPOLACIÓNes_ES
dc.subjectDISTRIBUCIÓN ESPACIALes_ES
dc.subjectVALIDACIÓN CRUZADAes_ES
dc.titleDistribución espacial de los parámetros químicos, físico-mecánicos del suelo en la comunidad de Piamonte, parroquia Pan de Azúcar, cantón San Juan Bosco, provincia de Morona Santiagoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalOrdoñez Guaycha, Christian Adrián-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Geología y Minas

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