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Título : Determinación de zonas de mayor potencial solar usando el modelo global System Advisor Model (SAM), en la provincia de Chimborazo
Autor : Flores Guananga, Viviana Araceli
Director(es): Haro Velastegui, Arquímides
Tribunal (Tesis): Recalde Moreno, Celso Guillermo
Palabras claves : MODELO ASESOR DEL SISTEMA (SAM);CONDICIONES METEOROLÓGICAS;MAYOR POTENCIAL SOLAR;IRRADIACIÓN DIRECTA NORMAL (DNI);CHIMBORAZO (PROVINCIA)
Fecha de publicación : 7-jun-2024
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Flores Guananga, Viviana Araceli. (2024). Determinación de zonas de mayor potencial solar usando el modelo global System Advisor Model (SAM), en la provincia de Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;66T00095
Abstract : For the implementation of solar thermal plants in the future within the province of Chimborazo. There had not been detailed studies on these usable areas, in terms of direct normal irradiation (DNI). This research aimed to identify areas of greatest solar potential in the province of Chimborazo, using the System Advisor Model (SAM). The methodology used was a quantitative approach, and a non-experimental cross-sectional design, since the amount of direct normal irradiation (DNI) was described in a specific period of time of 6 years (2014 to 2020); the study population was province, so the area close (approximately <2km) to its installed terrestrial meteorological stations was considered, and in turn the national solar radiation database (NSRDB) was used where descriptive statistics were used to correlate and validate global irradiation variables horizontal (GHI) (from terrestrial data) and direct normal irradiation (DNI) (from satellite data) subsequently said data was simulated in the System Advisor Model (SAM). Using this methodology, it was determined that the areas with the highest solar potential with direct irradiation greater than 3.5 kWh/m2/day were the areas near the Tunshi, Tixán, Espoch and Quimiag stations. In this context, it was concluded that the areas with the greatest solar potential were Tunshi, Espoch, Tixán and Quimiag. Their respective meteorological conditions were also described, thus, the higher the altitude, the greater the direct solar radiation received in these areas. However, they also influence meteorological factors such as wind speed, temperature and relative humidity with slight variations in their trends during the 6-year period.
Resumen : Para la implementación de plantas termo solares a futuro dentro de la provincia de Chimborazo, no había contado con estudios detallados sobre dichas zonas aprovechables, en términos de irradiación normal directa (DNI). Esta investigación tuvo como objetivo identificar áreas de mayor potencial solar en la provincia de Chimborazo, mediante el Modelo Asesor del Sistema (SAM). La metodología empleada fue de enfoque cuantitativo, y diseño no experimental de tipo transversal, ya que se describió la cantidad de irradiación directa normal (DNI) en un periodo determinado de tiempo de 6 años (2014 a 2020) ;la población en estudio fue la provincia por lo que se consideró la zona cercana (aproximadamente <2km) a sus estaciones meteorológicas terrestres instaladas, y a su vez se utilizó la base de datos nacional de radiación solar (NSRDB) donde se utilizó estadística descriptiva para correlacionar y validar variables de irradiación global horizontal (GHI) (provenientes de datos terrestres) e irradiación directa normal (DNI) (provenientes de datos satelitales) posteriormente dichos datos se simuló en el Modelo Asesor del Sistema (SAM). Mediante esta metodología, se determinaron que las áreas con mayor potencial solar con una irradiación directa superior a 3.5 kWh/m²/día fueron las zonas cercanas a las estaciones de Tunshi, Tixán, Espoch y Quimiag. En este contexto se concluyó que las zonas con mayor potencial solar fueron Tunshi, Espoch, Tixán y Quimiag además se describió sus respectivas condiciones meteorológicas así a mayor altura, mayor es la radiación solar directa recibida en dichas zonas, no obstante, también influyen factores meteorológicos como la velocidad del viento, temperatura y humedad relativa con variaciones leves en sus tendencias durante el periodo de 6 años.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/22838
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