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Title: Implementación de un Control de Acceso con Reconocimiento Facial Mediante Opencv para la Sala de Profesores de la FIE.
Authors: Valencia Rodríguez, Gabriel Edmundo.
Brito Poveda, Víctor Patricio
metadata.dc.contributor.advisor: Paucar, Jorge
metadata.dc.contributor.miembrotribunal: Arrellano, Alberto
Keywords: INTERFAZ GRÁFICA (HMI);CONTROL DE ACCESO;FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA (FIE);RECONOCIMIENTO FACIAL;ORDENADOR PLACA REDUCIDA (RASPBERRY);BIBLIOTECA DE VISIÓN ARTIFICIAL (OPENCV);ORDENADOR PLACA REDUCIDA (RASPBERRY)
Issue Date: 23-Nov-2015
Publisher: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citation: Valencia Rodríguez, Gabriel Edmundo. y Brito Poveda, Víctor Patricio, (2015), Implementación de un Control de Acceso con Reconocimiento Facial Mediante Opencv para la Sala de Profesores de la FIE, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba.
Series/Report no.: UDCTFIYE;108T0155
Abstract: The access control system using facial recognition for staff roomof the faculty of Computer Science and Electronics of the Polytechnic School of Chimborazo. It is designed so that we can apply new technologies to improve income security staff. Applying the deductive method of facial recognition system based on a statistical method that calculates the values and vectors of the covariance matrix of color intensity in the gray space. The system grants Access to the person, if this is within the set time by the administrator also provides a personal password in case of failure in the face detection, if the user is in the established schedule is driven by the output relay system. The system consists of a camera (raspicam) which captures the image of each stage of the system, an alphanumeric keypad is displayed to enter the different data for each teacher, the entire system is controlled by a computer reduced plate (raspberry) which processes the images and data of each person. Through three experimental tests it was posible to determine an efficiency rate of 78%, which is acceptable in systems existing face recognition. It was concluded that the library Eigenfaces machine visión library (OpenCV) proved to be a suitable tool, allowing to have a quick confrontation and a high percentage of reliability in recognizing the image of each teacher. It is recommended to incorpórate a light source (60W), because without proper lighting the image monocromiza and fails in the face recognition system.
Description: El sistema de control de acceso mediante reconocimiento facial para la sala de profesores de la Facultad de Informática y Electrónica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Está diseñado, de forma que, nos permite aplicar nuevas tecnologías mejorando la seguridad de ingreso del personal. Aplicando el método deductivo se diseñó un sistema de reconocimiento facial basado en un método estadístico que calcula los valores y vectores propios de la matriz de covarianza de intensidad de color en el espacio de grises. El sistema concede el acceso a la persona, si esta se encuentra dentro del horario preestablecido por el administrador, además se proporciona una clave personal en caso de falla en la detección facial, si el usuario se encuentra en el horario establecido se acciona la salida por relé del sistema. El sistema consta de una cámara (raspicam) la cual captura la imagen de cada maestro, una pantalla (tft) donde se visualiza la interfaz gráfica (HMI), una bocina que nos guía en cada etapa del sistema, un teclado alfanumérico para ingresar los diferentes datos de cada maestro, todo el sistema está controlado mediante un ordenador de placa reducida (raspberry) la cual procesa las imágenes y datos de cada persona. A través de tres pruebas experimentales se logró determinar un porcentaje de eficiencia del 78%, que resulta aceptable dentro de los sistemas de reconocimiento facial ya existentes. Se concluyó que la librería Eigenfaces de la biblioteca de visión artificial (OpenCV) demostró ser una adecuada herramienta, permitiendo tener un entrenamiento rápido y un alto porcentaje de fiabilidad en el reconocimiento de la imagen de cada maestro. Se recomienda incorporar una fuente de luz (60W), ya que sin una adecuada iluminación la imagen se monocromiza y se produce un error en el reconocimiento facial del sistema.
URI: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/5020
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