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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález García, Juan Carlos-
dc.contributor.authorReyes Vera, Carlos Humberto-
dc.date.accessioned2018-01-12T16:40:26Z-
dc.date.available2018-01-12T16:40:26Z-
dc.date.issued2017-08-
dc.identifier.citationReyes Vera, Carlos Humberto. (2017). Modelación de la dispersión de contaminantes atmosféricos SO2 y PM10, emitidos por la Refinería Estatal de Esmeraldas en el año 2015. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/7872-
dc.descriptionSe realizó la modelación de dispersión de contaminantes atmosféricos SO2 y PM10, emitidos por la Refinería de Esmeraldas en el año 2015. Para esto se realizó una base de datos en Excel de las concentraciones en µg/m3 de los contaminantes, en función a la distribución geográfica de estaciones de monitoreo ubicadas en el área de estudio, se aplicó un análisis exploratorio a los datos a partir de un diagrama de caja en el software Infostat, para determinar la correlación, variabilidad, y valores atípicos; depurada la información se implementó un análisis geoestadístico de los datos con la herramienta Geostatistical Analyst del software ArcMap 10.2.2 de ESRI, se evaluó si los datos poseen una distribución normal y la tendencia; finalizado el Proceso se implementó el modelo e interpolación Kriging para predecir la dispersión de los contaminantes y el modelo IDW para plasmar áreas con menor o mayor concentración, el resultado obtenido son imágenes raster que representan la distribución de los contaminantes, cada pixel que conforma la imagen contiene las concentraciones que el modelo generó a partir de los datos base, se determinó que para el año 2015 las estaciones de monitoreo que sobrepasaron el límite máximo permisible de 50 µg/m3 para PM10, fueron la estaciones Pararrayos 50 µg/m3, Brisas del Mar Alto 55 µg/m3, Mirador Tercer Piso – 55.92 µg/m3 y Playa Hamacas 58.33 µg/m3; para el SO2 ninguna estación excedió la norma que es de 60 µg/m3; las estaciones que sobrepasaron los limites se ubican en la zona urbana del cantón Esmeraldas, donde el mayor tráfico vehicular incidió en las altas concentraciones registradas, con lo que respecta a la Refinería ninguna de las estaciones a su alrededor sobrepasaron la norma, siendo este un indicativo del buen manejo ambiental que se da. Se recomienda ampliar la presente investigación con la implementación de otros métodos de predicción que permita realizar comparaciones estadísticas con los resultados aquí obtenidos.es_ES
dc.description.abstractThe dispersion modeling of atmospheric pollutants SO2 and PM10, emitted by the Esmeraldas refinery in the year 2015 was carried out. For this, a data base in Excel of the concentrations of ug/m3 oh the pollutants was carried out, depending on the geographical distribution of themonitoring stations located in the study area, an exploratory analysis to the data from a box diagram in Infostat software was applied, to determine the correlation, variability and atypical values; debugged the information was implemented a geo-statistical analysis of the data with the tool Geostatistical Analyst Software ArcMap 10.2.2. of ESRI, it was assessed whether the data have a normal distribution and trend: after the process was implemented the kriging interpolation model to predict the dispersion of the pollutants and the IDW model to shape areas with lower or higher concentration, the result obtained are raster images representing the distribution of pollutants, each pixel that forms the image Contains the concentration that the model generated from base data, it was determined that form the year 2015 the monitoring stations exceeded the maximum permissible limit of 50 ug/m3, Mirador Tercer Piso – 55.92 ug/m3 and Playas Hamacas 58.33 ug/m3; for SO2 no stations exceeded the standard which is 60 ug/m3; The stations that exceeded the limits are located in the urban area of Esmeraldas Canton, where the highest vehicular traffic affected the high concentrations registered, with respect to the Refinery none of the stations around it exceeded the norm, this being an indicative of the good environmental management that is given. It is recommended to extend the present investigation with the implementation of other methods of prediction that allow to make statistical comparisons with the result here obtained.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;236T0298-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectBIOTECNOLOGÍAes_ES
dc.subjectINGENIERÍA AMBIENTALes_ES
dc.subjectMODELACIÓNes_ES
dc.subjectDISPERSIÓNes_ES
dc.subjectCONTAMINANTES ATMOSFÉRICOSes_ES
dc.subjectKRIGING (INTERPOLADOR)es_ES
dc.subjectINVERSE DISTANCE WEIGHTING (INTERPOLADOR)es_ES
dc.subjectMATERIAL PARTICULADO (PM10)es_ES
dc.titleModelación de la dispersión de contaminantes atmosféricos SO2 y PM10, emitidos por la Refinería Estatal de Esmeraldas en el año 2015.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalViteri Uzcátegui, María Rafaela-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero/a en Biotecnología Ambiental; Ingeniero/a Ambiental

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