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Título : Análisis estadístico multivariante para el estudio de los factores que influyen en la producción del plátano en el Ecuador, periodo 2014-2016.
Autor : Guamán Daquilema, Segundo Eduardo
Director(es): Mullo Guaminga, Héctor
Tribunal (Tesis): Escudero Villa, Amalia Isabel
Palabras claves : ESTADÍSTICA;ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON VARIABLES DUMMY (ARLMVD);ANÁLISIS FACTORIAL DE DATOS MIXTOS (AFDM);ENCUESTA DE SUPERFICIE Y PRODUCCIÓN AGROPECUARIA CONTINUA (ESPAC)
Fecha de publicación : ago-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Guamán Daquilema, Segundo Eduardo. (2018). Análisis estadístico multivariante para el estudio de los factores que influyen en la producción del plátano en el Ecuador, periodo 2014-2016. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;226T0043
Abstract : The present investigation had the objective to identify the factors that influence plantain production (Musa AAB) in Ecuador during the period 2014-2016, general agronomic variables considered in the Survey of Surface and Continuous Agricultural Production (ESPAC, by its acronym in Spanish) were studied, the research was descriptive and causal correlational in scope because the factor analysis of mixed data (FAMD) and the multiple linear regression analysis with dummy variables (MLRADV) were applied, all this using the R statistical software version 3.4.2 with the help of the Excel 2016 spreadsheet. The study also used descriptive and bivariate statistical methods, where it was determined that the highest plantain production in the country is between 0.23 and 183 metric tons, on the other hand, the plantain production variable has a perfect positive linear relationship with the sales variable, a very strong positive linear relationship with the variables: planted surface, surface in productive age and harvested surface. With regard to the FAMD that allowed grouping the variables into two factors that influence plantain production, which the surface factor is formed by the variables: harvested surface, surface in productive age, planted surface and sales; the use and care factor is formed by the variables: use of phytosanitary products, use of chemical pesticide and use of chemical fertilizer. In addition, with regard to the MLRADV that was applied for the variables that make up the two factors that were determined in the FAMD, it allowed to determine that the variable (use of chemical fertilizer) that makes up the use and care factor is not significant on the dependent variable (plantain production), which allowed to execute a restricted model excluding this variable, the restricted model was able to explain 99.43% of the variability observed in plantain production.
Resumen : La presente investigación tuvo por objetivo identificar los factores que influyen en la producción del plátano (Musa AAB) en el Ecuador periodo 2014-2016, se estudió variables agronómicas generales consideradas en la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC), el estudio fue de alcance descriptivo y correlacional causal porque se aplicó el análisis factorial de datos mixtos (AFDM) y el análisis de regresión lineal múltiple con variables dummy (ARLMVD), todo esto usando el software estadístico R versión 3.4.2 con la ayuda de la hoja de cálculo Excel 2016. El estudio también utilizó métodos estadísticos descriptivos y bivariados, en donde se determinó que la mayor producción del plátano en el país se da entre 0.23 y 183 toneladas métricas, por otro lado, la variable producción del plátano tiene una relación lineal positiva perfecta con la variable ventas, una relación lineal positiva muy alta con las variables: superficie plantada, superficie en edad productiva y superficie cosechada. En lo referente al AFDM que permitió agrupar las variables en dos factores que influyen en la producción del plátano, de las cuales el factor superficie está formado por las variables: superficie cosechada, superficie en edad productiva, superficie plantada y ventas; el factor uso y cuidado está formada por las variables: uso de fitosanitarios, uso de plaguicida químico y uso de fertilizante químico. Además, con referente al ARLMVD que se aplicó para las variables que conforman los dos factores que se determinó en el AFDM permitió determinar que la variable (uso de fertilizante químico) que conforma el factor uso y cuidado no es significativo en la variable dependiente (producción del plátano), lo cual permitió realizar un modelo restringido excluyendo dicha variable, el modelo restringido fue capaz de explicar el 99.43% de la variabilidad observada en la producción del plátano.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/8969
Aparece en las colecciones: Tesis Ingeniero en Estadística Informática

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