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Título : Diseño e implementación de dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas (Rattus Norvegicus).
Autor : Adriano Campoverde, Erica Carolina
Director(es): Moreno Avilés, Paul David
Tribunal (Tesis): Martínez Guashima, Oswaldo Geovanny
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;TELECOMUNICACIONES;ARDUINO (SOFTWARE-HARDWARE);RATAS (RATTUS NORVEGICUS);MONITOREO DE ACTIVIDAD ANSIOLÍTICA;TRANSMISIÓN DE DATOS
Fecha de publicación : jul-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Adriano Campoverde, Erica Carolina. (2018). Diseño e implementación de dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas (Rattus Norvegicus)”. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00203
Abstract : For the present work, two monitoring systems were designed and implemented for the evaluation of anxiolytic activity in vivo in rats. These systems made it possible to visualize an application for each one respectively, they were created by the author called Clear/Dark and Labyrinth, various events to be measured. These systems were developed by blocks of: input, processing, storage and output (user interface). In the first block with the help of the Sharp sensors, distance data was collected, the second block processed the data obtained, which are transmitted through the NRF24L01 module to its receiver, for this block the Mega and Uno Arduinos were used. Being this the main board; in the third block, vectors were created for the storage of the emitted measurements, at this point the Matlab Software was used specifically for the graphical interface to process the information received by the receiver module NRF24L01 and be able to be visualized in the fourth block, in the final stage the application was programmed to show in addition to the data already mentioned a graph of the displacements. From the tests carried out, it is concluded that the synchronization time between the two platforms is 2 seconds. It has an error in the crosses of 0.467 points in the LDM and 0.333 points in EPM due to the sensitivity of the sensors. It is concluded that the implemented systems can become an aid tool for the development of anxiolytic tests. It is advisable to use artificial vision to perform image processing with the help of specialized software as well as the use of a single hardware platform with greater transmission capacity to avoid interruptions in sending data.
Resumen : Para el presente trabajo de titulación se diseñó e implementó dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas. Estos sistemas posibilitaron visualizar en una aplicación para cada uno respectivamente creadas por la autora llamadas Claro/Oscuro y Laberinto, diversos eventos a medir. Estos sistemas se desarrollaron por bloques de: entrada, procesamiento, almacenamiento y salida (Interfaz de usuario). En el primer bloque con la ayuda de los sensores Sharp se recolectaron datos de distancias, el segundo bloque procesó los datos obtenidos los mismos que se transmiten mediante el módulo NRF24L01 a su receptor, para este bloque se hizo uso de los Arduinos Mega y Uno siendo esta la placa principal; en el tercer bloque se creó vectores para el almacenamiento de las medidas emitidas, en este punto se hizo uso del Software Matlab específicamente de la interfaz gráfica para procesar la información recibida por el módulo receptor NRF24L01 y poder ser visualizada en el cuarto bloque, en la etapa final la aplicación fue programada para mostrar adicionalmente a los datos ya mencionados una gráfica de los desplazamientos. De las pruebas realizadas se concluye que el tiempo de sincronización entre las dos plataformas es de 2 segundos. Presenta un error en los cruces de 0,467 puntos en el LDM y 0,333 puntos en EPM debido a la sensibilidad de los sensores. Se concluye que los sistemas implementados se pueden convertir en una herramienta de ayuda para el desarrollo de las pruebas ansiolíticas. Es recomendable hacer uso de visión artificial para realizar procesamiento de imagen con la ayuda de un software especializado así como el uso de una sola plataforma de hardware con mayor capacidad de transmisión para evitar interrupciones en el envío de datos.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9150
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Electrónica Telecomunicaciones y Redes

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