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Título : Análisis estadístico de las posibles zonas vulnerables de los delitos registrados en la ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017.
Autor : Gavilanes Pilco, Valeria Elizabeth
Director(es): Mullo Guaminga, Héctor
Tribunal (Tesis): Escudero Villa, Amalia Isabel
Palabras claves : ESTADÍSTICA;REGRESIÓN LOGÍSTICA (RL);ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS BIETÁPICO;SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG);VÍCTIMAS;DELITOS;ZONAS VULNERABLES;RIOBAMBA (CANTÓN)
Fecha de publicación : nov-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Gavilanes Pilco, Valeria Elizabeth. (2018). Análisis estadístico de las posibles zonas vulnerables de los delitos registrados en la ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;226T0044
Abstract : The objective of this research was to statistically analyze the factors, profiles and vulnerable zones of the crimes registered in the City of Riobamba, period 2015-2017. Variables that were registered in the System David 2012 that the Ministry of the Interior developed, were studied, which represent the characteristics of the victims who suffered from the crime burglary, in the urban area of the city. In this study, the following techniques were applied: Geographic Information System (GIS), Logistic Regression (RL), and Bietapic Conglomerate Analysis, by using the R statistical software version 3.4.2, SPSS version 21 and the Excel 2013 spreadsheet. Through the univariate descriptive statistical analysis, it was determined that burglary victims most vulnerable people, are males 65.95%, single people 62.6 %, students 70.15%, assaulted people 73%, walking people 83.08%, and people on public roads 69%. Regarding the identification of the zones, it was obtained that zone 6 with the Polytechnic Circuit 20% is the most vulnerable. Regarding the RL, it was established that there is a 79.7% probability that the people who suffered of burglary are students, considering that the burglary occurs when they are on foot, on public roads, they are 30 years old or younger, and they are single. As for the profile information, the first profile (43.6%) groups the victims with the following characteristics: the assault modality was 64%, married 49.6, with a bladed weapon 100%, students 42.9% and an average age of 25 years. The second profile (33%) is characterized by the following features: an average age of 22 years, single people 99.7%, students 100%, assault modality 98.1%, and with a bladed weapon 100%.
Resumen : La presente investigación tuvo por objetivo analizar estadísticamente los factores, perfiles y zonas vulnerables de los delitos registrados en la Ciudad de Riobamba, periodo 2015-2017, se estudió las variables registradas en el Sistema David 20i2 que elabora el Ministerio del Interior las cuales representan características de las víctimas que sufrieron el delito robo, en el área urbana de la ciudad, en el estudio se aplicó técnicas como: Sistemas de Información Geográfica (SIG), Regresión Logística (RL) y Análisis de conglomerados bietápico, todo esto usando el software estadístico R versión 3.4.2, SPSS versión 21 y la hoja de cálculo Excel 2013. Mediante el análisis estadístico descriptivo univariante, se determinó que las víctimas del delito robo a personas mayormente vulnerables son de sexo masculino 65.95%, solteros 62.67%, estudiantes 70.15%, asaltados 73% cuando están a pie 83.08% en la vía publica 69%. Con respecto a la identificación de las zonas se obtuvo que la zona 6 con el circuito la Politécnica 20% es la más vulnerable. En lo referente a la RL se estableció que existe un 79.7% de probabilidad de acierto de que las personas que sufrieron el delito de robo sean estudiantes, considerando que el robo a estudiantes se da cuando están a pie, en la vía pública, con una edad menor o igual a 30 años y sean solteros. En cuanto a la formación de perfiles se tiene que el primer perfil (43.6%) agrupa a las víctimas con las siguientes características: la modalidad fue asalto 64%, casados 49.6%, con arma blanca 100%, estudiante 42.9% y una edad promedio de 25 años, el segundo perfil (33%) se caracteriza por los siguientes rasgos: tiene una edad promedio de 22 años, solteros 99.7%, estudiantes 100%, la modalidad fue asalto 98.1% o con arma blanca 100%.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9232
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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