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Título : Diseño e implementación de un controlador basado en reconocimiento de patrones para mejorar el abastecimiento de insumos alimentarios en galpones avícolas.
Autor : Sánchez Quispe, Hugo Rolando
Director(es): Pérez Bayas, Miguel Angel
Tribunal (Tesis): Gavilanes Carrión, Javier José
Lozada, Pablo Eduardo
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;CONTROL AUTOMÁTICO;RECONOCIMIENTO DE PATRONES;GALPONES AVÍCOLAS;LÓGICA DIFUSA;PROCESO DE CONTROL;OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS;ABASTECIMIENTO DE INSUMOS
Fecha de publicación : nov-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Sánchez Quispe, Hugo Rolando. (2018). Diseño e implementación de un controlador basado en reconocimiento de patrones para mejorar el abastecimiento de insumos alimentarios en galpones avícolas. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTIPEC;20T01097
Abstract : The aim of this research was to design and implement a controller based on pattern recognition, to improve the supply of food inputs in poultry sheds. The research is quasi-experimental because the tests environment is previously defined, for this reason the research is descriptive and applicative, for the collection of information a controller was implemented for a section of 10 chickens. Such controller uses an artificial vision methodology for decision making applying fuzzy logic, which interprets whether or not there is a presence of chickens, the quantity and type of food, according to the size and number of birds using the OpenCV classifier. In the comparison of hypothesis using Chi-square test was obtained a value of 1.35 which indicates that the differences are not highly significant, however, the benefits in relation to the time and human presence in the shed are notable. Considering that one of the most fundamental points in the current research is the recognition of patterns the same was assessed both in an unsectioned environment with a precision of 38.9% and in a sectioned environment which according to the manual AGROCALIDAD version 2016, with a recognition accuracy of 91.25%, that is why it is recommended to use cameras, software and hardware of the best features for optimal recognition considering that of this parameter the food supplies provisioning in the poultry shed depends on.
Resumen : La presente investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un controlador basado en reconocimiento de patrones, para mejorar el abastecimiento de insumos alimentarios en galpones avícolas. La investigación es cuasi experimental debido a que el ambiente de pruebas es previamente definido, por tal motivo la investigación es descriptiva y aplicativa, para la recopilación de información se implementó un controlador para una sección de 10 pollos. El mismo utiliza una metodología de visión artificial para la toma de decisiones aplicando lógica difusa, la cual interpreta si hay o no presencia de pollos, la cantidad y tipo de alimento según el tamaño y número de aves utilizando el clasificador de OpenCV. En la comparación de hipótesis utilizando chi-cuadrado se obtuvo un valor del 1,35 lo cual indica que las diferencias no son altamente significativas, sin embargo los beneficios en relación al tiempo y presencia humana en el galpón son notables. Considerando que uno de los puntos más fundamentales en la presente investigación es el reconocimiento de patrones se evaluó el mismo tanto en un ambiente sin seccionar con una precisión del 38,9% y en un ambiente seccionado rigiéndose al manual de AGROCALIDAD versión 2016, con una precisión de reconocimiento del 91,25%, por lo que se recomienda utilizar cámaras, software y hardware de mejores características para un reconocimiento optimo considerando que de este parámetro depende el abastecimiento de los insumos alimentarios en el galpón avícola.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9233
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