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Título : Optimización de las operaciones logísticas, en las rutas urbanas de recolección de desechos sólidos en la empresa pública Municipal GIDSA Ambato.
Autor : Mendoza Guamán, Edgar Fabián
Cullay Ashqui, Sergio Javier
Director(es): Guamán Lozano, Ángel Geovanny
Tribunal (Tesis): Moyano Alulema, Julio Cesar
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;ALGORITMOS;OPERACIONES LOGÍSTICAS;METAHEURÍSTICA;RECORRIDO MÍNIMO
Fecha de publicación : 15-mar-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Mendoza Guamán, Edgar Fabián; Cullay Ashqui, Sergio Javier. (2018). Optimización de las operaciones logísticas, en las rutas urbanas de recolección de desechos sólidos en la empresa pública Municipal GIDSA Ambato. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFM;85T00504
Abstract : The present investigation aims to minimize the costs of the logistical operations at urban routes of solid waste collection of the municipal public company GIDSA. (Solid Waste Management Ambato). It analyzed the current situation through information gathering, interviews, deductive analysis and research, in order to obtain real data that help to the guide proposed research and realization of an application at problem Routing Traveling Agent (TSP) developed by means of the metaphysical algorithm Colonia de Hormigas ACO; which find a solution that satisfying the initial condition of the problem provides a closed route which generates a minimum route. Due to the complexity of solving the heuristic methods to solve problems of the traveling agent (TSP), a program was developed in Matlab with the purpose of solving the ACO algorithm and obtaining feasible answers in considerable time. It is concluded that the current collection system might be improved with the proposed solution, which will help the company to reduce 42 km per day and generate a saving of the collection process of 25%. It is recommended the use and generation of programming in a version of Maltlab 2016 or higher in a computer with processor 15 or higher for the proper functioning of it, since the resolution speed will depend on this.
Resumen : El objetivo de la presente investigación se basa en minimizar los costos de las operaciones logísticas, de las rutas urbanas de recolección de desechos sólidos de la empresa pública municipal GIDSA. Lo cual se llevó a cabo realizando el análisis de la situación actual mediante la recolección de información por medio de entrevistas, análisis deductivo e investigativo con la finalidad de obtener datos reales que ayuden a la orientación de la investigación propuesta y la realización de una aplicación del problema de enrutamiento del Agente Viajero, TSP, desarrollado mediante el algoritmo metaheurístico Colonia de Hormigas, ACO, la cual encuentre una solución que, satisfaciendo las condiciones iniciales del problema, proporcione una ruta cerrada la cual genere un recorrido mínimo. Por la complejidad de solución de los métodos heurísticos para resolver problemas del agente viajero (TSP) se elaboró un programa en Matlab con el propósito de resolver el algoritmo ACO y obtener respuestas factibles en tiempos considerables. Se concluye que el sistema de recolección actual puede ser mejorado con la solución propuesta lo cual ayudara a la empresa a reducir 42 km diarios y generar un ahorro del proceso de recolección del 25%. Se recomienda la utilización y generación de la programación en una versión de Matlab 2016 o superior en un computador con procesador I5 o superior para el buen funcionamiento del mismo, ya que de esto dependerá la velocidad de resolución.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9600
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