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Título : Mapeo sistematico de literatura de un data lake.
Autor : Aucancela Guamán, Margarita Alejandra
Naranjo Vaca, Myriam Johanna
Betún Yuquilema, José Francisco
Palabras claves : ARQUITECTURA PLANA;DATA LAKE;FUNCIONES;GESTIÓN DE DATOS;VENTAJAS;DESVENTAJAS;ARCHITECTURE;ADVANTAGES;ANALYTICS;DATA LAKE;DATA MANAGEMENT;DISADVANTAGES;FUNCTIONS
Fecha de publicación : 11-jun-2018
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Abstract : The exponential growth of data in organizations has generated the development of new technologies such as a Data Lake or Data Lagoon. In this work have been raised research questions that allowed to determine its definition, utility, importance, architecture,functions and contributions that generates the use of this technology, for it was carried out a Systematic Mapping of Literature (MSL). As a result, it was defined that a Data Lake is a low-cost data repository that allows the storage of structured, unstructured and semistructured data. The technology that allows the implementation of a Data Lake is Hadoop, which forces data analysts to investigate its implementation.
Resumen : El crecimiento exponencial de los datos en las organizaciones ha generado el desarrollo de nuevas tecnologías como un Data Lake o Laguna de Datos. En este trabajo se han planteado preguntas de investigación que permitieron determinar su definición, utilidad, importancia, arquitectura, funciones y aportes que genera la utilización de esta tecnología, para ello se llevó a cabo un Mapeo Sistemático de Literatura (MSL). Como resultados se definió que un Data Lake es un repositorio de datos de bajo costo que permite almacenar datos estructurados, no Estructurados y semi estructurados. La tecnología que permite la implementación de un Data Lake es Hadoop, lo que obliga a los analistas de los datos a investigar sobre su implantación.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9821
Aparece en las colecciones: Número 11 (Junio 2018)

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