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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPachacama Choca, Richard-
dc.contributor.authorLema Bejarano, Víctor Fernando-
dc.contributor.authorCarrera Ortiz, Alvaro Israel-
dc.date.accessioned2012-01-11T22:21:10Z-
dc.date.available2012-01-11T22:21:10Z-
dc.date.issued2012-01-11T22:21:10Z-
dc.identifier.citationLema Bejarano, Víctor Fernando; Carrera Ortiz, Alvaro Israel. (2012). Desarrollo de Modelos de Series Temporales para el Análisis de las Tendencias en el Ambito Institucional: ESPOCH. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/1308-
dc.descriptionEl objetivo de esta investigación fue encontrar modelos de series temporales para el análisis de las tendencias y predecir el ingreso de estudiantes a la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo y en cada una de sus facultades, también se realizo un estudio descriptivo de los mismo con el fin de tener un mejor manejo de la información y tomar decisiones políticas administrativas a tiempo. Con base a información obtenida de Secretaria Académica y de la Oficina de Planificación, que cuenta con datos registrados desde hace 21 años (1988 -2008). Se aplico tres metodologías: modelo aditivo (polinomio trigonométrico) modelo de regresión lineal simple utilizando EXCEL y modelo de holt aplicando MINITAB, y la predicción se realizo para cuatro años con los tres modelos, estudiando la tendencia mediante la función de autocorrelacion con límites de significancia del 5%. Luego de observar los errores de cada uno de los modelos se determino que el mejor modelo de pronostico es el aditivo, se proyecto que el ingreso de estudiantes para el año 2011 en la facultad de Administración de Empresas será de 2835; en la de Ciencias Pecuarias 990; en la de Informatiza y Electrónica 1901; en la de Mecánica 2232; en la de Recursos Naturales 618; en la de Salud Publica 1952; en la de Ciencias 1909, con un total de 12437 en la actualidad (Octubre 2007), se cuenta con 10226 con este estudio se puede predecir que la población estudiantil en cuatro años se incrementaría en 2211. Con el modelo aditivo se concluye que los pronósticos se ajustan significativamente a los datos. La Escuela Superior Politécnica de Chimborazo debe implementar un sistema gestor de base de datos informática para un mejor manejo de la información que sirva a la toma de decisiones oportunas y pertinentes.es_ES
dc.description.abstract"This investigation deals with finding models of temporal series for the tendency analysis and predict the entrance of students into the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo and intc each faculty. A descriptive study was carried uot to obtain a better management of the information and make the political administrative decisions on time. The information was obtained from the Academic Registrar-s Office and the Planning Office which have a 21 year period recorded data (1988-2008). Thee methodologies were applied: additive model (trigonometric polynomial), simple lineal regression model using EXCEL and Holt model applying MINITAB; the prediction was carried out for four years with theree models, studying the tendency through y the autocorelation function with significance limits of 5%. After having observed the errors of each model it was determined that the best prognostic was the additive one. It was projected that the estudent entrance for the 2011 year in the Enterprise Adminitration Faculty will be 2835; in the Cattle and livestock Science Faculty, 990; in the Electronics and Informatics Faculty, 1901; in the Mechanics Faculty, 2232; in the Natural Resources Faculty,618; In Public Health Faculty 1952: in the Science Faculty, 1909, with a total of 12.437.At present (October 2007), there are 10,226 students. With this study it is posible to predict that the student population in four years will increase by 2,211 students. It is concluded that with the additive model the prognostics are significantly adjusted to the data. The Escuela Superior Politécnica de Chimborazo must implement a management system of informatics data base for a better management of the information which will serve for opportune and pertaining decisión making."es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;226T0011-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectDATOS ESTADISTICOSes_ES
dc.subjectSERIES TEMPORALESes_ES
dc.subjectESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZOes_ES
dc.subjectANALISIS POR SERIES TEMPORALESes_ES
dc.subjectTENDENCIASes_ES
dc.subjectMODELOS DE SERIES TEMPORALES [Desarrollo]es_ES
dc.subjectESTADISTICAS EDUCATIVASes_ES
dc.subjectEXTRAPOLACION DE TENDENCIASes_ES
dc.titleDesarrollo de Modelos de Series Temporales para el Análisis de las Tendencias en el Ambito Institucional: ESPOCHes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalCongacha, Jorge; Pazmiño, Ruben-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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