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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15312
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Viteri Uzcátegui, María Rafaela | - |
dc.contributor.author | Samaniego Meneses, Wendy Dayana | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-30T20:14:01Z | - |
dc.date.available | 2022-03-30T20:14:01Z | - |
dc.date.issued | 2021-09-17 | - |
dc.identifier.citation | Samaniego Meneses, Wendy Dayana. (2021). Estimación de las emisiones atmosféricas provenientes de fuentes móviles del cantón Guano aplicando el modelo computacional International Vehicle Emissions (IVE). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15312 | - |
dc.description | El presente trabajo tiene como objetivo estimar las emisiones atmosféricas provenientes de fuentes móviles del cantón Guano aplicando el modelo computacional International Vehicle Emissions (IVE) del año 2019, dicho modelo usó como variables principales factores de emisión, actividad vehicular y flota. Para ello se establecieron cinco categorías vehiculares, Vehículos Particulares (VP), Taxi (Tx), Buses (Bs), Camiones (Cm) y Motos (Mt), de las cuales se determinaron los patrones de conducción a partir del trazado de rutas en diversos sectores socioeconómicos del cantón, recopilando datos de velocidad y altura segundo a segundo, útiles para el cálculo de potencia específica vehicular (VSP), así también fueron necesarias variables ambientales y características de combustibles. Se determinó la flota vehicular a partir de inspecciones in situ, además se realizaron conteos en cinco puntos del cantón en diferentes tipos de vías, siendo necesario para la determinación de intensidad vehicular; posteriormente se realizó una desagregación espacial, con un dominio de 1km por 1km y una resolución temporal de una hora, a parir del modelo DROVE y el software ArcMap. Una vez recabada la información por categoría, fue ingresada a la interfaz del modelo IVE, donde se estimaron las emisiones de ocho contaminantes atmosféricos, dando como resultado una generación aproximada de 182338,89 ton totales, de las cuales el 95% correspondió a dióxido de carbono (CO2), sobresaliendo la categoría Bs que fue la que aportó un 25,6% de este contaminante. De igual modo, los puntos de mayor generación de emisiones estuvieron en autopistas y zonas comerciales, teniendo a las 07h00 la mayor emisión, esto a causa del estilo de vida de la población. Para futuros estudios es recomendable realizar estimaciones de emisiones de fuentes puntuales, de área y origen biogénico que ayudarán a una evaluación completa de la calidad del aire del cantón. | es_ES |
dc.description.abstract | The current research aims to estimate the atmospheric emissions generated by mobile sources from Guano county with the use of the International Vehicle Emissions (IVE) 2019 computational model. This model used emission factors, vehicle activity and fleet as main variables. For this, five vehicle categories were established, they were: Private Vehicles (VP), Taxicabs (Tx), Buses (Bs), Trucks (Cm) and Motorcycles (Mt) which driving patterns were determined from the route tracing in several socioeconomic sectors of the county by registering the speed and height permanently. These data were useful for calculating the vehicle specific power (VSP), as well as environmental variables and fuel characteristics. The vehicle fleet was determined through on-site inspections; In addition, counts were carried out in five points of the county on different types of roads, this aspect was necessary for determining the vehicle intensity. Subsequently, a spatial disaggregation was also carried out with a 1km by 1km domain and a temporal resolution of one hour based on the DROVE model and ArcMap software. Once the information per category was collected, it was necessary to register it into the interface through the IVE model where the emissions of eight atmospheric pollutants were estimated and resulted in an approximate generation of 182,338.89 total tons from which, 95% correspond to carbon dioxide (CO2). The outstanding category was the Bs with 25.6% of this pollutant; similarly, the points with the highest emission generation were located on highways and commercial areas which reflected the highest emission level at 07:00 due to the lifestyle of the population. For future studies it is recommended to carry out point sources, area and biogenic origin emission estimations which contribute to a complete evaluation of the air quality in the county. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | UDCTFC;236T0558 | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject | TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA | es_ES |
dc.subject | BIOTECNOLOGÍA | es_ES |
dc.subject | CALIDAD DEL AIRE | es_ES |
dc.subject | GUANO (CANTÓN) | es_ES |
dc.subject | EMISIONES ATMOSFÉRICAS | es_ES |
dc.subject | MODELO COMPUTACIONAL | es_ES |
dc.subject | INTERNATIONAL VEHICLE EMISSIONS (IVE) | es_ES |
dc.subject | DESAGREGACIÓN ESPACIAL Y TEMPORAL | es_ES |
dc.title | Estimación de las emisiones atmosféricas provenientes de fuentes móviles del cantón Guano aplicando el modelo computacional International Vehicle Emissions (IVE) | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.contributor.miembrotribunal | Núñez Moreno, María Soledad | - |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero/a en Biotecnología Ambiental; Ingeniero/a Ambiental |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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