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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19886
Título : | Determinación de los parámetros de Weibull para el potencial energético de los emplazamientos eólicos en la sierra ecuatoriana provincia de Chimborazo |
Autor : | Esparza Piñas, Dolores Katherine |
Director(es): | Pérez Londo, Natalia Alexandra |
Tribunal (Tesis): | Mullo Guaminga, Héctor Salomón |
Palabras claves : | DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL;ENERGIAS ALTERNATIVAS;ENERGÍA EÓLICA;POTENCIAL EÓLICO;ESTACIONES METEOROLÓGICAS |
Fecha de publicación : | 3-jun-2022 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Esparza Piñas, Dolores Katherine. (2022). Determinación de los parámetros de Weibull para el potencial energético de los emplazamientos eólicos en la sierra ecuatoriana provincia de Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba |
Identificador : | UDCTFC;226T0115 |
Abstract : | This investigation performed a probabilistic statistical analysis that allowed detecting the parameters of the Weibull distribution for the wind energy potential in the province of Chimborazo, using the data monitored by the Alternative Energies and Environment Group (GEAA) of the Polytechnic of Chimborazo, of two weather stations located in Riobamba canton: Lomas de Rasutambo sector Pinanquil Zone (EL Arenal) and in San Juan Parish. Using the variables, speed (m/s) and direction of the wind in a three-year period (2018-2020), the parameters (k) and (c) of the Weibull distribution were calculated using the statistical software R by three different estimation methods: The method of least squares, the maximum likelihood method, and the empirical method; to decide the most appropriate method with which the wind energy potential was determined for both stations. The behavior of the data was obtained through a descriptive analysis, where anomalous data that were separated from the database were evidence. The annual speed mean of the Lomas de Rasutambo station was 11.59 m/s, and at the San Juan station it was 4.10 m/s, with a power density of 607.64w/m2, and 26.87 w/m2 respectively, showing that the best parameter estimation method for the former station was the method of least squares and for the latter it was the empirical method. It is concluded that in El Arenal sector the creation of a wind power plant is feasible, while in San Juan is not, because its value is less than the favorable range (200 w/m2). It is recommended constant maintenance of weather stations to avoid loss of information. |
Resumen : | La presente investigación realizó un análisis estadístico probabilístico que permitió detectar los parámetros de la distribución de Weibull para el potencial energético eólico en la provincia de Chimborazo, utilizando los datos monitoreados por el Grupo de Energías Alternativas y Ambiente (GEAA) de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, de dos estaciones meteorológicas ubicadas en el canto Riobamba: sector de Lomas de Rasutambo, Zona Pinanquil (El Arenal) y en la parroquia San Juan. Utilizando las variables velocidad (m/s) y dirección del viento en un periodo de tres años (2018-2020), los parámetros (k) y (c) de la distribución Weibull, se calcularon mediante el software estadístico R utilizando tres distintos métodos de estimación: El método de cuadrados mínimos, el método de máxima verosimilitud, y el método empírico; para poder determinar el método más adecuado con el que se determinó el potencial energético eólico para ambas estaciones. El comportamiento de los datos se obtuvo mediante un análisis descriptivo, donde se evidenciaron datos anómalos que fueron separados de la base de datos. La velocidad media anual de la estación Lomas de Rasutambo fue 11.59 m/s, y en la estación San Juan fue 4.10 m/s, con una densidad de potencia de 607.64 w/m2, y 26.87 w/m2 respectivamente, demostrando que el mejor método de estimación de los parámetros para la primera estación fue el método de cuadrados mínimos y para la segunda estación fue el método empírico. Se concluye que en el sector El Arenal la creación de una central eólica es factible, mientras que en el sector de San Juan no lo es, porque su valor es menor al rango favorable (200 w/m2). Se recomienda el mantenimiento constante de las estaciones meteorológicas para evitar la pérdida de información. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19886 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a |
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