Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19891
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEscudero Villa, Amalia Isabel-
dc.contributor.authorLópez Guilcapi, Cristina Elizabeth-
dc.contributor.authorMontero Arias, Magdalena Estefanía-
dc.date.accessioned2023-10-12T15:31:00Z-
dc.date.available2023-10-12T15:31:00Z-
dc.date.issued2022-07-18-
dc.identifier.citationLópez Guilcapi, Cristina Elizabeth; Montero Arias, Magdalena Estefanía. (2022). Clusters espaciales de la economía de los socios de la Coop. “Educadores de Chiborazo” Ltda (2016-2020). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobambaes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19891-
dc.descriptionEl presente trabajo tuvo como objetivo encontrar patrones de comportamiento de la economía de los socios de la Cooperativa de Ahorro y Crédito “Educadores de Chimborazo” durante el periodo 2016 - 2020, a través de la aplicación de técnicas estadísticas. La matriz de información fue proporcionada por el analista informático del departamento de sistemas de la entidad financiera, donde se almacena el historial económico, demográfico y geográfico de los asociados. Para el estudio se consideraron las variables: ingresos, egresos, coordenadas de longitud y latitud, sexo, parroquia, zona y actividad económica. Se realizó un análisis descriptivo de las variables en estudio para observar el comportamiento de los datos, seguidamente se aplicó un análisis temporal para verificar el procedimiento histórico de las cifras económicas a través del tiempo, luego se realizó un análisis espacial para observar si existe relación o no entre las variables económicas y geográficas objeto de estudio, por último se aplicó un análisis de clúster con técnicas multivariantes con el objetivo de representar la clasificación de conglomerados según las características del comportamiento existente entre las variables económicas y demográficas propuestas en el presente estudio. Se obtuvo como resultados que las variables ingresos y egresos presentaron cambios inesperados en el año 2020 debido al confinamiento y la crisis sanitaria por la pandemia Covid-19; el índice de Moran identificó que la economía de los accionistas de la CACECH presentó una autocorrelación negativa perfecta; la aplicación del análisis de clúster a través del mapeo de clasificación generó resultados óptimos para el estudio ya que, se logró identificar mediante conglomerados que en las parroquias Lizarzaburu y Velasco existe una mayor concentración de egresos. Se concluye que la clasificación de conglomerados fue mediante la ubicación geográfica y la actividad económica. Se recomienda aplicar técnicas multivariantes en investigaciones futuras para contribuir con un enfoque espacial en la toma de decisiones.es_ES
dc.description.abstractThe objective of this work was to find patterns of behavior of the economy of members of the Savings and Credit Cooperative "Educadores de Chimborazo" during the period 2016 - 2020, through the application of statistical techniques. The information matrix was provided by the computer analyst of the systems department of the financial institution, where the economic, demographic and geographical history of the associates is stored. For the study, the variables: income, expenses, coordinates of longitude and latitude, sex, parish, area and economic activity were considered. A descriptive analysis of the variables in study to observe the behavior of the data, then a temporal analysis was applied to verify the historical procedure of the economic figures through time, then performed a spatial analysis to observe whether or not there is a relationship between the economic variables and geographical areas under study, finally a cluster analysis was applied through multivariate techniques with the aim of representing the classification of conglomerates according to the characteristics of the existing behavior between the economic and demographic variables proposed in this study. It was obtained as results that the variables income and expenses presented unexpected changes in 2020 due to confinement and the health crisis due to the Covid-19 pandemic; the Moran’s I identified that the economy of the shareholders of the CACECH presented a perfect negative autocorrelation; the application of cluster analysis through classification mapping generated optimal results for the study since it was identified through conglomerates that in the Lizarzaburu and Velasco parishes there is a higher concentration of expenses. It is concluded that the classification of conglomerates was by geographic location and economic activity. It is recommended to apply multivariate techniques in future research to contribute to a spatial approach to decision making.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;226T0120-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectANÁLISIS ESPACIALes_ES
dc.subjectCLUSTERS ESPACIALESes_ES
dc.subjectCONGLOMERADOes_ES
dc.subjectECONOMÍAes_ES
dc.subjectESTADÍSTICA ESPACIALes_ES
dc.subjectPATRONES DE COMPORTAMIENTOes_ES
dc.subjectTÉCNICAS MULTIVARIANTESes_ES
dc.titleClusters espaciales de la economía de los socios de la Coop. “Educadores de Chiborazo” Ltda (2016-2020)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalBalseca Castro, Jaqueline Elizabeth-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
226T0120.pdf2,45 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons