Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19896
Título : | Modelización estadística - informática con r de delitos en la provincia de Chimborazo |
Autor : | López Castillo, Jhefri Bladimir Morocho Salinas, Mario Gustavo |
Director(es): | Congacha Aushay, Jorge Washington |
Tribunal (Tesis): | Balseca Castro, Jaqueline Elizabeth |
Palabras claves : | SERIES DE TIEMPO;METODOLOGÍA BOX-JENKINS;PRONÓSTICO DE DELITOS;MODELOS SARIMA;ANÁLISIS ESTADÍSTICO |
Fecha de publicación : | 23-nov-2022 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | López Castillo, Jhefri Bladimir; Morocho Salinas, Mario Gustavo. (2022). Modelización estadística - informática con r de delitos en la provincia de Chimborazo. Riobamba. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba |
Identificador : | UDCTFC;226T0125 |
Abstract : | The present research work proposed to implement a SARIMA model in order to make a forecast of the number of crimes in the province of Chimborazo. For the execution of the investigation, the information through monthly crime data that concerns the period January 2015-April 2022 provided by the Provincial Prosecutor's Office of Chimborazo was used. For the modeling process, the Box-Jenkins methodology was utilized employing the R statistical software. Through univariate exploratory analysis, the presence of anomalous data was detected, which was replaced with the average number of crimes corresponding to the month of the atypical data. Once the series was stationary, with an autocorrelation analysis, the AR and MA parameters of the regular and seasonal part were estimated. Applying the auto.arima function of R and the proposed models, the SARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12] model was obtained, being the most appropriate. Once the best model was determined, it was verified that it complies with the assumptions of normality, independence and homoscedasticity, thus guaranteeing that the model adequately adjusts to the data. Finally, the forecast of crimes for the next 12 months in the period May 2022-April 2023 was done, indicating that there will be an increase in the month of May with a total of 727 crimes, this being the highest compared to the remaining months that descend ranging from 680 to 696 monthly crimes, so it is recommended that the Provincial Prosecutor’s Office of Chimborazo take control actions and strengthen security during those months. |
Resumen : | El presente trabajo de investigación propuso implementar un modelo SARIMA con el fin realizar un pronóstico del número de delitos en la provincia de Chimborazo. Para la ejecución de la investigación se trabajó con la información mediante datos de delitos mensuales que concierne al periodo enero 2015-abril 2022 proporcionada por la Fiscalía Provincial de Chimborazo. Para el proceso de modelización se utilizó la metodología de Box-Jenkins mediante el software estadístico R. Mediante el análisis exploratorio univariante se detectó la presencia de datos anómalos que fueron reemplazados con el promedio de delitos correspondiente al mes del dato atípico. Una vez estacionarizada la serie, mediante un análisis de autocorrelación se estimó los parámetros AR y MA de la parte regular y estacional. A través de la función auto.arima de R y modelos planteados se obtuvo el modelo SARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12]; siendo este el más adecuado. Determinado el mejor modelo se verificó que cumple con los supuestos de normalidad, independencia y homocedasticidad garantizando así que el modelo se ajusta de manera adecuada a los datos. Por último, se procedió a realizar el pronóstico de los delitos para los próximos 12 meses en el periodo mayo 2022-abril 2023 indicando que existirá un incremento en el mes de mayo con un total de 727 delitos siendo este el más elevado en comparación con los meses restantes que descienden oscilando entre 680 a 696 delitos mensuales, por lo que se recomienda a la Fiscalía Provincial de Chimborazo tomar acciones de control y fortalecer la seguridad durante estos meses. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19896 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
226T0125.pdf | 1,68 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons