Análisis comparativo de herramientas Data Quality Propietario frente a las herramietas de software libre disponibles en el mercado. Aplicado a la base de datos OASIS

Abstract

La investigación de herramientas para calidad de datos propietarias frente a herramientas de software libre disponibles en el mercado, aplicado en el sistema académico OASIS de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. En la investigación se utilizó método científico y técnicas estadísticas para determinar las principales herramientas para limpieza de datos mejoren la confiabilidad y consistencia de los datos, se utilizó las herramientas: DataCleaner, SQL Power, Oracle Data Integrator e Informatica Data Quality, todas las herramientas fueron adaptadas a los mismos ambientes de desarrollo y pruebas. Se alcanzó los siguientes resultados mediante la comparación de parámetros como: Acceso a datos, limpieza de datos y configuración, permitiendo evaluar el desempeño de cada herramienta, los cuales fueron: Oracle Data Integrator 91,75% (Muy Bueno), SQL Power 86% (Muy Bueno), Informatica Data Quality 83,25% (Muy Bueno) y (DataCleaner 75% (Bueno). Del análisis realizado se tiene que: el uso de herramientas para calidad de datos permitió garantizar la calidad de información del Sistema Académico OASIS de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo mejorando su confiabilidad en un 4,73% y su consistencia en un 11,43% además de fortalecer las dimensiones de calidad analizadas. Se recomienda al personal de desarrollo el uso de herramientas para calidad de datos en sus proyectos debido a que su utilidad ayuda y garantiza la optimización de calidad de los datos.