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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorIlbay Yupa, Elsi Elizabeth-
dc.date.accessioned2010-03-16T20:49:53Z-
dc.date.available2010-03-16T20:49:53Z-
dc.date.issued2010-03-16T20:49:53Z-
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/57-
dc.descriptionLa metodología propuesta “MEDEPROBI” permite construir proyectos de Business Intelligence de forma rápida y práctica, y se basa en las metodologías de Ralph Kimball, Crispdm y Métrica versión 3. La metodología propuesta se ha utilizado para implementar Business Intelligence en la empresa “COHERVI S.A” ubicada en el cantón Milagro, provincia del Guayas, obteniéndose información íntegra, veraz y confiable de compra-venta de productos de consumo masivo a nivel local cantonal y provincial, que faciliten a las áreas departamentales y gerencia la toma de decisiones. MEDEPROBI trabaja en fases de tipo evolutivo e incremental, donde cada una utiliza técnicas (UML, Diagramas de Gantt, entrevistas, modelado de datos, pruebas de caja negra, etc), herramientas (MS Microsoft Office, Visio, Rational Rose 2000, DBMS, Pentaho Community), recursos humanos, entradas(información, datos, entrevistas, etc) y salidas(informes, requerimientos, diseño,etc). La solución Business Intelligence implementada a través de la metodología propuesta en la empresa “COHERVI S.A”, denominada Sistema de Análisis Gerencial (SAG), utiliza el gestor de base de datos MySQL aplicando Datamarts dependientes, y el sistema de soporte de decisiones PENTAHO COMMUNITY.es_ES
dc.description.abstractLa metodología propuesta “MEDEPROBI” permite construir proyectos de Business Intelligence de forma rápida y práctica, y se basa en las metodologías de Ralph Kimball, Crispdm y Métrica versión 3. La metodología propuesta se ha utilizado para implementar Business Intelligence en la empresa “COHERVI S.A” ubicada en el cantón Milagro, provincia del Guayas, obteniéndose información íntegra, veraz y confiable de compra-venta de productos de consumo masivo a nivel local cantonal y provincial, que faciliten a las áreas departamentales y gerencia la toma de decisiones. MEDEPROBI trabaja en fases de tipo evolutivo e incremental, donde cada una utiliza técnicas (UML, Diagramas de Gantt, entrevistas, modelado de datos, pruebas de caja negra, etc), herramientas (MS Microsoft Office, Visio, Rational Rose 2000, DBMS, Pentaho Community), recursos humanos, entradas(información, datos, entrevistas, etc) y salidas(informes, requerimientos, diseño,etc). La solución Business Intelligence implementada a través de la metodología propuesta en la empresa “COHERVI S.A”, denominada Sistema de Análisis Gerencial (SAG), utiliza el gestor de base de datos MySQL aplicando Datamarts dependientes, y el sistema de soporte de decisiones PENTAHO COMMUNITY.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFIYE;18T00388-
dc.subjectCOMERCIO ELECTRONICOes_ES
dc.subjectPLANIFICACION DE PROYECTOSes_ES
dc.subjectDESARROLLO DE PROYECTOSes_ES
dc.subjectPROPUESTA METODOLOGICAes_ES
dc.subjectINTELIGENCIA DE NEGOCIOSes_ES
dc.subjectBUSINESS INTELLIGENCEes_ES
dc.subjectSISTEMA DE ANALISIS GERENCIAL [SAG]es_ES
dc.subjectMETODOLOGIA DE BUSINESS INTELLIGENCEes_ES
dc.titlePropuesta Metodologica para Aplicar Business Inteligence. Caso Practico: COHERVI S.A.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Sistemas Informáticos; Ingeniero/a de Software

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