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Title: Factores sociodemográficos asociados a la presencia de Diabetes Mellitus insulinodependiente con y sin mención de complicación en el distrito de salud Colta-Guamote, período 2014-2018.
Authors: Hidalgo Orozco, Johnny Xavier
metadata.dc.contributor.advisor: Marcatoma Tixi, Jessica Alexandra
metadata.dc.contributor.miembrotribunal: Aguilar, Johana
Keywords: ESTADÍSTICA;DIABETES MELLITUS;FACTORES SOCIODEMOGRÁFICOS;ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Issue Date: 26-Jul-2019
Publisher: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citation: Hidalgo Orozco, Johnny Xavier. (2019). Factores sociodemográficos asociados a la presencia de Diabetes Mellitus insulinodependiente con y sin mención de complicación en el distrito de salud Colta-Guamote, período 2014-2018. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Series/Report no.: UDCTFC;226T0051
Abstract: The objective of the research was to determine the socio-demographic factors associated with the presence of Diabetes Mellitus, insulin-dependent patients with or without mention of complication in Health District 06D04 Colta-Guamote, this disease constituted a public health problem of ascent in the world. The information was provided by the Statistics Department of the 06D04 Colta-Guamote Health District, where patients with this disease were classified and the analysis of the different socio-demographic factors was carried out based on the application of statistical methods. The variables used for our study are: Operational Unit, Canton Residence, Place of Attention, Sex, Age, Ethnic Self-Identification, Parish Residence; applying nonparametric statistical techniques, one of them is the Logistic Regression that after carrying out the respective analysis resulted in a model that explains 83.3% of the incidence on social reality, and this allows us to obtain the probability that the patient has or not complications. Another technique used is the Correspondence Analysis that allowed visualizing a large amount of information, in a reduced number of dimensions obtaining the following: two dimensions, where the first dimension contributes with 45.97%, and the second dimension gives us with 32.49% of the overall solution, it is also indicated that the Operational Unit and the Place of Attention are strongly related to dimension one, with 65.3% and 63.7% respectively, and as for the patient's Sex we obtained that it has a relatively strong relationship with the dimension two with 90.9%. Additionally, more similar research is highlighted, since it will provide us with the necessary guidelines to monitor the health status of a population.
Description: El objetivo de la investigación fue determinar los factores sociodemográficos asociados a la presencia de Diabetes Mellitus, insulinodependientes con o sin mención de complicación en el Distrito de Salud 06D04 Colta-Guamote, esta enfermedad constituyó un problema de salud pública de ascenso en el mundo. La información fue facilitada por el departamento de Estadística del Distrito de Salud 06D04 Colta-Guamote, en donde se clasifico a los pacientes con esta enfermedad y se procedió a realizar el análisis de los diferentes factores sociodemográficos en base a la aplicación de métodos estadísticos. Las variables utilizadas para nuestro estudio son: Unidad Operativa, Residencia Cantón, Lugar de Atención, Sexo, Edad, Auto identificación Étnica, Residencia Parroquia; aplicando técnicas estadísticas no paramétricas, una de ellas es la Regresión Logística que luego de realizar el análisis respectivo dio como resultado un modelo que explica el 83,3% de la incidencia sobre la realidad social, y este nos permite obtener la probabilidad de que el paciente tenga o no complicaciones. Otra técnica empleada es el Análisis de Correspondencia que permitió visualizar una gran cantidad de información, en un número reducido de dimensiones obteniendo lo siguiente: dos dimensiones, donde la primera dimensión aporta con el 45.97%, y la segunda dimensión nos aporta con el 32.49% de la solución global, también indicamos que la Unidad Operativa y el Lugar de Atención están fuertemente relacionadas con la dimensión uno, con el 65.3% y 63.7% respectivamente, y en cuanto al Sexo del paciente obtuvimos que tiene una relación relativamente fuerte con la dimensión dos con el 90.9%. Adicionalmente se resalta realizar más investigaciones similares, puesto que nos proporcionaran las pautas necesarias para monitorear el estado de salud de una población.
URI: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13034
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