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Título : Estimación del almacenamiento de carbono de la especie Polylepis reticulata, mediante el uso de imágenes multiespectrales, en el Bosque de Polylepis de la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo.
Autor : Villegas Ortiz, Braulio Mauricio
Director(es): Carrasco Baquero, Juan Carlos
Tribunal (Tesis): Hernández Allauca, Andrea Damaris
Palabras claves : ECOSISTEMAS FORESTALES;ESPECIES FORESTALES;BOSQUE DE POLYLEPIS;CARBONO ALMACENADO;BIOMASA;IMÁGENES MULTIESPECTRALES
Fecha de publicación : 15-ene-2020
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Villegas Ortiz, Braulio Mauricio. (2020). Estimación del almacenamieto de carbono de la especie Polylepis reticulata, mediante el uso de imágenes multiespectrales, en el Bosque de Polylepis de la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFRN;23T00770
Abstract : The present investigation proposes: to estimate the carbon stored in the Polylepis reticulata species, through the use of multicespectral images, in the Polylepis Forest of the Chimborazo Fauna Production Reserve; through two methodologies, the first that was based on a review of specialised literature to obtain the allometric equation that was used for the calculation of biomass, for which it was necessary to record data such as Diameter at Breast Height (DBH), height (h) and cup diameter (CD), which were raised by dividing the forest area into 54 plots, resulting in a value of 6,3504 ton/ha of biomass, then carbon corresponding to 50% of biomass was quantified. Its resulting value was 3,1752 ton/ha, and finally, CO2 was obtained with a total of 11,6435 ton/ha. The second methodology starts from the processing in ther ArcGIS software of an orthophoto mosaic that is characterized by having a resolution of 9 cm and four spectral bands, said methodology is called Crop Surface Model or Crop Surface Model (CSM), which corresponds to a subtraction between the digital surface model (MDS) and the digital terrmain model (MDT), obtaining the average transect height of the individuals of the species under study, then, through a statistical analysis, a logarithmic equation was generated that it was used for the calculation of biomass, with a total value of 6,348 tons/ha, then carbon with a value of 3,174 tons/ha was obtained and finally a total of 11,639 tons/ha for CO2, In the end, a statistical correlation of Pearson was made between the two methodologies, which indicated that there is a significant correlation with a positive coefficient r 0.99.
Resumen : La presente investigación propone: estimar el carbono almacenado en la especie Polylepis reticulata, mediante el uso de imágenes multiespectrales, en el Bosque de Polylepis de la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo; mediante dos metodologías, la primera que se basó en una revisión de bibliografia especializada para obtener la ecuación alométrica que se utilizó para el cálculo de la biomasa, para lo cual se necesitó registrar datos como el diámetro a la altura del pecho (DAP), altura (h) y diámetro de copa (DC), mismos que fueron levantados dividiendo el área del bosque en 54 parcelas, como resultado un valor de 6,3504 ton/ha de biomasa, posteriormente se cuantifico el carbono que corresponde al 50% de biomasa y su valor resultante fue 3,1752 ton/ha y finalmente se obtuvo el CO2 con un total de 11,6435 ton/ha. La segunda metodología parte del procesamiento en el software ARCGIS de un ortofotomosaico que se caracteriza por tener una resolución de 9 cm y 4 bandas espectrales, dicha metodología se denomina Crop Surface Model o Modelo de Superficie de Cultivo (CSM), que corresponde a una resta entre el modelo digital de superficie (MDS) y el modelo digital d terreno (MDT), obteniendo la altura media por transecto de los individuos de la especie en estudio, a continuación, a través de un análisis estadistico se generó una ecuación logaritmica misma que se utilizó para el cálculo de la biomasa, con un valor total de 6,348 ton/ha, posteriormente se obtuvo el carbono con un valor de 3,174 ton/ha y finalmente un total de 11,639 ton/ha para CO2. Al final se realizó una correlación estadística de Pearson entre las dos metodologias, la cual indicó que existe una correlación significativa con un coeficiente positivor-0,99.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14144
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