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Título : Optimización logística de las rutas de recolección de desechos sólidos en la zona urbana del Gobierno Autónomo Descentralizado del cantón Pastaza para la reducción del costo operativo
Autor : Villamarín Santi, Ever Antonio
Director(es): García Flores, Alcides Napoleón
Tribunal (Tesis): Guamán Lozano, Ángel Geovanny
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;COSTOS OPERATIVOS;OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA;ALGORITMOS METAHEURÍSTICOS;LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
Fecha de publicación : 9-sep-2020
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Villamarín Santi, Ever Antonio. (2020). Optimización logística de las rutas de recolección de desechos sólidos en la zona urbana del Gobierno Autónomo Descentralizado del cantón Pastaza para la reducción del costo operativo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFM;85T00584
Abstract : This project addresses the theme of the routing of roads of the garbage collection trucks of the Municipal GAD whose objective is to reduce operating costs by optimizing routes, due to the high rate of garbage generated in the population and the expenses incurred by the collection of these, for this purpose a preliminary analysis of the field has been carried out collecting information in the Municipal GAD of Pastaza, for the respective analysis tools have been used to collect information, these are the interviews and the use of information from physical and digital books, using methods such as deductive and research analysis it was determined that the problem converges in the structure of the route system and as a result the cost of the collection process is aggrieved therefore an application was developed to improve the collection network. The method used for the development of the study is the problem of the Traveling Agent (TSP) applying the metaheuristic algorithms Ant Colony (ACO) and Taboo Search, to facilitate the development of the aforementioned methods the JAVA application (Programming Language) was used, based on the results of the programming whose responses are feasible in such a way that improve the collection system has been selected the system with greater relevance based on its application , solution, solution time and Results being this the ant colony algorithm (ACO), starting from the logistics system allowed the development of a cost analysis detailing the expenses that progressively collecting vehicles have sustained as a result of erroneous circulation in order to expose the savings that will be maintained if the proposed routes are used, using the above method, it was possible to optimize 32,8557 km per week on the tours carried out by the collectors with this saving 9.8% of your current expenses. It is recommended that the program be used to carry out new routes and maintain an effective system.
Resumen : El presente proyecto aborda la temática del ruteo de vías de los camiones recolectores de basura del GAD Municipal cuyo objetivo se enfoca en reducir los costos operativos mediante la optimización de rutas, debido al alto índice de basura generada en la población y los gastos producidos por la recolección de estos, para ello se ha realizado un análisis preliminar de campo recopilando información en el GAD Municipal de Pastaza, para el respectivo análisis se ha empleado herramientas que permita recopilar información, estas son la entrevistas y la utilización de información de libros físicos y digitales, empleando métodos como análisis deductivo e investigativo se determinó que el problema converge en la estructura del sistema de rutas y como consecuencia de ello el costo del proceso de recolección se ve agraviado por consiguiente se desarrolló una aplicación para mejorar la red de recolección. El método utilizado para el desarrollo del estudio es el problema del Agente Viajero (TSP) aplicando los algoritmos metaheurísticos Colonia de Hormigas (ACO) y Búsqueda Tabú, para facilitar el desarrollo de los métodos mencionados se utilizó la aplicación JAVA (Lenguaje de programación), basado en los resultados de la programación cuyas respuestas son factibles de manera que mejoran el sistema de recolección se ha seleccionado el sistema con mayor relevancia basados en su aplicación, solución, tiempo de solución y Resultados siendo este el algoritmo colonia de hormigas (ACO), partiendo del sistema logístico se permitió el desarrollo de un análisis de costos detallando los gastos que progresivamente los vehículos recolectores han sosteniendo consecuencia de una circulación errónea a fin de exponer el ahorro que se mantendrá si se utiliza las rutas propuestas, aplicando el método mencionado se logró optimizar 32,8557 km semanales en los recorridos realizados por los recolectores con ello se economizó el 9,8% de sus gastos actuales. Se recomienda la utilización del programa para la realización de nuevas rutas y mantener un sistema eficaz.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15667
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