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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17498
Título : | Simular un modelo matemático que describa el crecimiento del cáncer de mama |
Autor : | Montalvo Ausay, Johana Lissbeth Pérez Maygualema, Kerly Mishell |
Director(es): | Cortez Bonilla, Luis Marcelo |
Tribunal (Tesis): | Pachacama Choca, Richard Willians |
Palabras claves : | CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES;FÍSICA;CÁNCER DE MAMA;MODELO MATEMÁTICO;CARCINOMA;REGRESIÓN LINEAL;ALGORITMO;CRECIMIENTO |
Fecha de publicación : | 31-mar-2022 |
Editorial : | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
Citación : | Montalvo Ausay, Johana Lissbeth; Pérez Maygualema, Kerly Mishell. (2022). Simular un modelo matemático que describa el crecimiento del cáncer de mama. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
Identificador : | UDCTFC;66T00049 |
Abstract : | The aim of this research was to simulate a mathematical model that describes the growth of breast cancer, based on an algorithmic model that allows the development of possible scenarios to establish the volume of the tumour and its control. The design was quantitative comparative, descriptive, explanatory, and conceptual theoretical, in a sample of 150 patients from the Society for the Fight Against Cancer (SOLCA), Headquarter Hospital Guayaquil, who suffer from breast cancer at different stages and time ranges, obtained through non-probabilistic sampling. To do this, we proceeded to carry out the appropriate programming in Wolfram Mathematica where the data obtained were processed in Excel software, a regression model was carried out with the variables: days, location, carcinoma, and type, calculating the R-squared statistic. The ANOVA statistic indicated that there were no variables that contributed significantly to the regression model, obtaining a value of 2.9%, making the model unreliable. For this reason, several models were made combining independent variables, with the days of disease progress, and we found that the logarithmic function is the best option, with an R-squared value of 58.03%, which is acceptable for explaining growth. The mathematical model used in this study for breast cancer is applicable given that we found favourable results that demonstrate and describe the growth of breast cancer in the SOLCA Hospital in Guayaquil, as follows: GROWTH = (0.613 + 0.136 * In (DAYS)) ^2. It is suggested to use other mathematical models based on the one carried out in this project, for breast cancer in advanced stages, with a larger sample, in order to establish the possibility of detection of metastasis and compare results. |
Resumen : | La presente investigación tuvo como objetivo simular un modelo matemático que describa el crecimiento del cáncer de mama, fundamentado en un modelo algorítmico que permita elaborar posibles escenarios para establecer el volumen del tumor y el control de este. El diseño fue cuantitativo comparativo, de tipo descriptivo, explicativo y teórico conceptual, en una muestra de 150 pacientes de la Sociedad de Lucha contra el Cáncer (SOLCA), matriz Guayaquil del Hospital SOLCA de Guayaquil, que padecen cáncer de mama en distintas etapas y rangos de tiempo, obtenidos mediante un muestreo no probabilístico. Para ello, se procedió a realizar la debida programación en Wolfram Mathematica donde se procesaron los datos obtenidos en el software Excel, se realizó un modelo de regresión línea con las variables: días, ubicación, carcinoma y tipo, calculando el estadístico R cuadrado. El estadístico ANOVA indicó que no existen variables que aporten significativamente al modelo de regresión, obteniendo un valor de 2.9%, siendo un modelo no confiable. Por ello se realizaron varios modelos combinando variables independientes, con los días de avance de la enfermedad encontramos que la función logarítmica es la mejor opción, cuyo valor R cuadro, alcanza el 58.03%, siendo aceptable para explicar el crecimiento. El modelo matemático empleado en dicho estudio para el cáncer de mamá, es aplicable dado que se encontró resultados favorables que evidencien y describan el crecimiento del cáncer de mama en el Hospital SOLCA de Guayaquil, siendo la siguiente: CRECIMIENTO = (0.613 + 0.136 * In (DÍAS))^2. Se sugiere emplear otros modelos matemáticos basados en el que se realizó en dicho proyecto, para el cáncer de mama en etapas avanzadas, con una muestra más amplia, con el fin de establecer la posibilidad de detección de metástasis y comparar resultados. |
URI : | http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17498 |
Aparece en las colecciones: | Físico/a |
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