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Título : Validación del modelo meteorológico WRF (Weather Research Forecasting) para Chimborazo
Autor : Camino Carrasco, Teresa Ibeth
Director(es): María Rafaela, Viteri Uzcátegui
Tribunal (Tesis): Juan Carlos, González García
Palabras claves : TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA;RADIACIÓN;CALIDAD DEL AIRE;METEOROLOGÍA;MODELACIÓN;VALIDACIÓN;WEATHER REASEARCH FORECASTING (WRF);INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGÍA E HIDROLOGÍA (INAMHI)
Fecha de publicación : 8-mar-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Camino Carrasco, Teresa Ibeth. (2022). Validación del modelo meteorológico WRF (Weather Research Forecasting) para Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFC;236T0592
Abstract : The aim of this study was to validate the WRF (Weather Research Forecasting) mesoscale model in the meteorological modeling of Chimborazo, it was necessary to start with the information collected by the meteorological stations which are part of the study area, this information was used to compare data; then, it was necessary to download and compile the WRF model through a virtual server; The analysis variables for both cases were temperature (degrees Celsius) and solar radiation (W/m2) with a monthly temporal resolution, from which data interpolation tools were applied in order to produce cartographic representations of the study area, considering a grid of approximately 6805 cells with a dimension of 1km by 1km, this revealed that the temperature ranges of the province vary from 11 to 18 degrees Celsius, in which the months from June to September are considered the hottest months, together with the radiation levels between 130 and 350 W/m2 according to INAMHI; The WRF model showed a temperature range from 10 to 15 degrees Celsius, with radiation levels between 90 and 100 W/m2. According to this study, the northern part of the province evidences the highest records of this variable throughout the year. Finally, the processed information was exposed to statistical tests of normality, root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE) and correlation coefficients; showing that the difference between the mean of the evaluated data was minimal for the temperature variable, which represents a similarity between the data from INAMHI and WRF, and which are appropriate for the area of interest, opposite to the radiation variable, since the difference shown was considerable. Thus, it is recommended to reduce the temporal resolution of the model data seeking to have a greater representation.
Resumen : El presente estudio tuvo como objetivo validar el modelo mesoescalar WRF (Weather Research Forecasting) en la modelación meteorológica de Chimborazo, para lo cual se partió de la información recabada por las estaciones meteorológicas presentes en el área de estudio como medio de comparación de datos, posteriormente se procedió a la descarga y compilación del modelo WRF a través de un servidor virtual; las variables de análisis para ambos casos fueron temperatura (grados Celsius) y Radiación solar (W/m2) con una resolución temporal mensual, a partir de las cuales se aplicaron herramientas de interpolación de datos para dar lugar a representaciones cartográficas de la zona de estudio, considerando para ello una malla de aproximadamente 6805 celdas de dimensiones 1km x 1km, mostrando que los intervalos de temperatura de la provincia varían de 11 a 18 grados Celsius, siendo los meses de junio a septiembre los más calurosos, junto con los niveles de radiación comprendidos entre 130 y 350 W/m2 acorde al INAMHI; por su parte el modelo WRF mostró un intervalo de temperatura de 10 a 15 grados Celsius, con niveles de radiación entre 90 y 100 W/m2, siendo la zona norte de la provincia la que presenta mayores registros de esta variable a lo largo del año. Finalmente, la información procesada fue sometida a pruebas estadísticas de normalidad, raíz del error medio cuadrático (RMSE), error medio absoluto (MAE) y coeficientes de correlación; mostrando que las diferencia entre las medias de los datos evaluados fue mínima para la variable de temperatura, lo que representa un cercanía de datos entre INAMHI y WRF, aplicable en la zona de interés, situación opuesta en la variable de radiación, pues la diferencia mostrada fue considerable, por ello se recomienda reducir la resolución temporal de los datos del modelo procurando tener una mayor representatividad.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17594
Aparece en las colecciones: Ingeniero/a en Biotecnología Ambiental; Ingeniero/a Ambiental

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