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Título : Análisis estadístico exploratorio funcional de la Radiación Gamma en la provincia de Chimborazo
Autor : Yungaicela Sagñay, Víctor Andrés
Director(es): Escudero Villa, Amalia Isabel
Tribunal (Tesis): Orbe Ordoñes, Jheny Del Carmen
Palabras claves : ESTADÍSTICA;ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES;CHIMBORAZO (PROVINCIA);RADIACIÓN GAMMA;CURVAS;VARIABILIDAD
Fecha de publicación : 24-mar-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Yungaicela Sagñay, Víctor Andrés. (2022). Análisis estadístico exploratorio funcional de la Radiación Gamma en la provincia de Chimborazo. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
Identificador : UDCTFC;226T0113
Abstract : This research work sought to analyze the behavior of the gamma radiation dose rate present in the environment, in the province of Chimborazo. Functional methodology through R was used, both to identify missing and atypical observations alongside optimal smoothing, as well as to characterize their behavior. The data were sampled by the Research and Development Group for the Environment and Climate Change (GIDAC) of the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) in: Guano, Alausí, Chambo, Chunchi, Colta, Cumandá, Guamote, Guano, Pallatanga, Penipe and Riobamba during June, July and August of the year 2021. The data validation was done through an intense exploration of atypical data, through 4 methods, anomalous curves were identified in all the cantons, with the exception of Guamote. In descriptive analysis of functional data, it was shown that the gamma radiation dose rate in Colta, Alausí, Guamote, Guano and Riobamba, have a wider average curve than the rest of the cantons. The Cumandá canton presented a lower dose interval than the rest. It is concluded that the standard deviation introduced a clear idea in the behavior of the gamma radiation dose rate, identifying slight variability in all the cantons except Guamote. The cluster analysis allowed to identify similar characteristics of each canton. Colta, Guano, Pallatanga and Riobamba presented levels of [0.06, 0.08] Sv, these being the highest, while the lowest were [0.02, 0.04] Sv in Cumandá and Guamote. Cumandá and Pallatanga showed doses. The functional ANOVA at 95% reliability identified significant differences between the means of cluster 1 (Cumandá and Pallatanga) and the next two, which is assumed to be due to the geographical and climatic characteristics of these two cantons.
Resumen : En este trabajo de tesis se analizó el comportamiento de la tasa de dosis de radiación gamma presente en el ambiente, en la provincia de Chimborazo. Se utilizó metodología funcional mediante R, tanto para identificar las observaciones faltantes, atípicas y suavizado optimo, como para la caracterización de su comportamiento. Los datos fueron muestreados por el Grupo de Investigación y Desarrollo para el Ambiente y Cambio Climático (GIDAC) de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) en: Guano, Alausí, Chambo, Chunchi, Colta, Cumandá, Guamote, Guano, Pallatanga, Penipe y Riobamba durante junio, julio y agosto del año 2021. La validación de datos se realizó mediante una intensa exploración de atípicos, a través de 4 métodos, se identificó curvas anómalas en todos los cantones, a excepción de Guamote. En análisis descriptivo de datos funcionales mostró que la tasa de dosis de radiación gamma en Colta, Alausí Guamote, Guano; y Riobamba, poseen una curva media más amplia que el resto de cantones. El cantón Cumandá presentó un intervalo más bajo de dosis que el resto de cantones. Se concluye que la desviación típica introdujo una idea clara en el comportamiento de la tasa de dosis de radiación gamma, identificando poca variabilidad en todos los cantones a excepción de Guamote. El análisis de clusters permitió identificar características similares de cada cantón. Colta, Guano, Pallatanga y Riobamba presentaron niveles de [0.06, 0.08]Sv, siendo estos los más altos, mientras que los más bajos fueron de [0.02, 0.04]Sv en Cumandá y Guamote. Cumandá y Pallatanga mostraron dosis. El ANOVA funcional al 95% de confiabilidad, identifico diferencias significativas, entre las medias del clúster 1 (Cumandá y Pallatanga) y los dos siguientes, lo que se presume que es debido a las características geográficas y climáticas de estos dos cantones.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19884
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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