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Título : Propuesta de un modelo econométrico para el pronóstico de ventas de la fábrica de balanceados EXIBAL-Riobamba
Autor : Ausay Carrillo, Jhonnatan Marcelo
Director(es): Congacha Aushay, Jorge Washington
Tribunal (Tesis): Pérez Londo, Natalia Alexandra
Palabras claves : PRONÓSTICO DE VENTAS;SERIES DE TIEMPO;MODELO ECONOMÉTRICO;METODOLOGÍA BOX-JENKINS;MODELOS ARIMA ESTACIONALES
Fecha de publicación : 29-nov-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Ausay Carrillo, Jhonnatan Marcelo. (2022). Propuesta de un modelo econométrico para el pronóstico de ventas de la fábrica de balanceados EXIBAL-Riobamba. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
Identificador : UDCTFC;226T0132
Abstract : This work proposes an econometric model for forecasting sales at the Exibal feed factory in the city of Riobamba using seasonal ARIMA models. For the investigation, the company’s monthly sales report in a period between January 2016 and October 2021, which were granted by the entity studied, was analyzed, being a total of 70 months used for the implementation of the Box-Jenkins methodology. Through an exploratory data analysis, the presence of atypical data was detected, in addition, the multiplicative decomposition of the time series was performed and the presence of stationarity was observed. With the use of the Box-Jenkins methodology, the model for the time series was found, which was diagnosed by means of the assumptions of normality, homoscedasticity and independence of its residuals, the model was presented as a SARIMA (1,1,2) (1,0,0) [12]. It is concluded that forecast sales in the period November 2021 - October 2022 decreased by $7328.02 on average with respect to the last year presented in the time series. The use of the econometric model is recommended as an internal evaluation tool of the company's financial processes in order to mitigate the causes and factors that lead to decrease or increase of the variable under study.
Resumen : El presente trabajo plantea un modelo econométrico para el pronóstico de ventas en la fábrica de balanceados Exibal en la ciudad de Riobamba mediante modelo ARIMA estacionales. Para la ejecución de esta investigación se trabajó con las ventas mensuales de la empresa en un periodo comprendido entre enero 2016 y octubre 2021, mismas que fueron otorgadas por la entidad estudiada siendo así un total de 70 meses utilizados para la implementación de la metodología Box-Jenkins. Mediante un análisis exploratorio de datos se detectó la presencia de datos atípicos, además, se realizó la descomposición multiplicativa de la serie de tiempo y se observó la presencia de estacionalidad. Con el uso de la metodología Box-Jenkins se encontró el modelo para la serie temporal mismo que fue diagnosticado mediante los supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia de sus residuos, el modelo se presentó como un SARIMA (1,1,2)(1,0,0)[12]. Se concluye que las ventas pronosticadas en el periodo noviembre 2021 – octubre 2022 disminuyeron en promedio $7328.02 respecto al último año presentado en la serie de tiempo. Se recomienda la utilización del modelo econométrico como una herramienta de evaluación interna de los procesos financieros de la empresa a fin de mitigar las causas y los factores que conlleven al decrecimiento o incremento de la variable en estudio.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19903
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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