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dc.contributor.advisorPérez Londo, Natalia Alexandra-
dc.contributor.authorGunsha Morocho, Jenny Thalía-
dc.date.accessioned2023-10-16T20:13:22Z-
dc.date.available2023-10-16T20:13:22Z-
dc.date.issued2022-12-13-
dc.identifier.citationGunsha Morocho, Jenny Thalía. (2022). Control estadístico de calidad de los procesos de producción en carrocerías Yaulema Jr. con respecto al forrado y acabados de la estructura de la ciudad de Riobamba. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobambaes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19920-
dc.descriptionEl objetivo de este estudio fue realizar un control estadístico de calidad de los procesos de producción en carrocerías Yaulema Jr. con respecto al forrado y acabados de la estructura para mejorar la calidad del producto final. La población estuvo conformada por las unidades bajo pedido durante ocho meses, en la empresa carrocera Yaulema Jr. En la parroquia Calpi, cantón Riobamba, provincia de Chimborazo en el periodo 2021. La investigación se consideran los procesos de producción en la fabricación de buses, conformada por los defectos ocasionados que fueron extraídos mediante herramientas de control de calidad como la observación y hojas de verificación en una muestra de diecisiete carrocerías, en lo posterior se realizó un análisis estadístico descriptivo que muestra el comportamiento de cada proceso, se aplicó a los tres procesos de producción el tes de normalidad de Shapiro-Wilk, se consideró un vector aleatorio para probar normalidad normal trivariante, se mostró relación entre variables mediante correlación conjunta y se aplicó el test de esfericidad de Bartlett, se comprobó normalidad multivariante y correlación conjunta y fue posible aplicar cartas de control multivariadas con la prueba de T2 de Hotelling y cartas univariantes de tipo c y u. Se concluye que los procesos de producción sigan una distribución normal trivariante y están correlacionadas conjuntamente, aplicando las cartas de control multivariadas dio como resultado que la unidad dos se encuentra fuera del límite superior y el proceso se encuentra fuera de control estadístico de calidad debido a causas especiales de variación mientras que de forma individual los tres procesos encuentran bajo control estadístico de calidad. Se recomienda que para obtener mejores resultados se debe realizar un control detallado de cada unidad para que no exista perdida de información, así se podrá evaluar con mayor exactitud la calidad de la carrocería.es_ES
dc.description.abstractThe objective of this study was to perform a statistical quality control of the production processes in Yaulema Jr. bodywork with respect to the lining and finish of the structure to improve the quality of the final product. The population was formed by the units on request for eight months, in the bodywork company Yaulema Jr. In the Calpi parish, Riobamba canton, Chimborazo province in the period 2021. The study considers the production processes in the manufacture of buses, formed of the defects caused that were extracted by means of quality control tools such as observation and verification sheets in a sample of seventeen bodies, later a descriptive statistical analysis was done which shows the behavior of each process, the Shapiro-Wilk normality test was applied to the three production processes, a random vector was considered to test trivariate normality, a relationship between variables was shown by joint correlation and the Bartlett sphericity test was applied, multivariate normality and joint correlation were verified and it was possible to apply multivariate control charts with the Hotelling’s T2 test and univariate letters of type c and u. It is concluded that the production processes follow a trivariate normal distribution and are jointly correlated, applying the multivariate control charts the result was that the unit two is outside the upper limit and the process is out of statistical quality control due to special variations causes while individually the three processes are under statistical quality control. It is recommended in order to obtain better results that a detailed control of each unit should be done to avoid loss of information, so that the quality of the bodywork can be more accurately evaluated.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela Superior Politécnica de Chimborazoes_ES
dc.relation.ispartofseriesUDCTFC;226T0140-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectCALIDADes_ES
dc.subjectCARROCERÍASes_ES
dc.subjectCARTAS DE CONTROLes_ES
dc.subjectCORRELACIÓN CONJUNTAes_ES
dc.subjectPRODUCCIÓNes_ES
dc.titleControl estadístico de calidad de los procesos de producción en carrocerías Yaulema Jr. con respecto al forrado y acabados de la estructura de la ciudad de Riobambaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.contributor.miembrotribunalBalseca Castro, Jaqueline Elizabeth-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Estadística Informática; Ingeniero/a Estadístico/a

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