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Título : Análisis termodinámico mediante la energía libre de GIBBS del proceso de degradación térmica de mezclas de termoplásticos
Autor : Enríquez Ocampos, Kerly Mishell
Director(es): Palmay Paredes, Paúl Gustavo
Tribunal (Tesis): Andrade Avalos, Mónica Lilian
Palabras claves : DEGRADACIÓN TÉRMICA;MEZCLAS DE TERMOPLÁSTICOS;ENERGÍA LIBRE DE GIBBS;KISSINGER_AKAHIRA_SUNOSE;ANÁLISIS TERMOGRAVIMÉTRICO;PARÁMETROS CINÉTICOS;PARÁMETROS TERMODINÁMICOS
Fecha de publicación : 18-nov-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Enríquez Ocampos, Kerly Mishell. (2022). Análisis termodinámico mediante la energía libre de GIBBS del proceso de degradación térmica de mezclas de termoplásticos. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
Identificador : UDCTFC;96T00883
Abstract : The present study aims to analyze the Gibbs free energy of thermal degradation of thermoplastic blends; polymers commonly found in municipal solid waste such as PP, PE, PS, PET, PVC using the thermogravimetric analysis method (TGA) which is based on the measurement of the mass loss of the material as a function of temperature applied at three heating rates of 5, 10 and 15 °C.min-1. The data were applied to the free Kissinger_Akahira_Sunose (KAS) model, which was fitted by statistical analysis using linear regression to determine the activation energy (Ea), the pre-exponential factor (A).The model formula based on the Arrhenius equation was used to obtain the graphs of the TGA which measured the sample mass during heating and the DTG which indicated the maximum temperature at which the process reached. The statistical indicator was used to minimize the absolute error (FOE) and select the adjusted data for the kinetic parameters; the activation energy values ranged between (194-215) kJ.mol-1, (168-170) kJ.mol-1, (228-246) kJ.mol-1 for the heating rate of 5, 10 and 15 ºC.min-1 respectively. With the kinetic data obtained, the thermodynamic parameters were determined whose values were positive for enthalpy (ΔH), Gibbs free energy (ΔG) and negative for entropy (ΔS). It is concluded that the total energy of the system has a non-spontaneous process due to its positive values reflecting a greater amount in the rate of 5 ºC.min-1 with a value of 704 kJ.mol-1. It is recommended to select in the DTG graph the data of the steepest curve since it is where the mass variation with the highest degradation was found.
Resumen : El presente trabajo de estudio tiene como objetivo analizar la energía libre de Gibbs de la degradación térmica de mezclas de termoplásticos; polímeros que comúnmente se encuentra en los residuos sólidos urbanos siendo estos el PP, PE, PS, PET, PVC mediante el método de análisis termogravimétrico (TGA) que se basa en la medición de la pérdida de masa del material en función de la temperatura aplicado a tres velocidades de calentamiento de 5,10 y 15 °C.min-1. Los datos fueron aplicados al modelo libre de Kissinger_Akahira_Sunose (KAS), el mismo que fue ajustado mediante un análisis estadístico haciendo regresión lineal para determinar la energía de activación (Ea), el factor pre exponencial (A). La fórmula del modelo basado en la ecuación de Arrhenius fue empleada para obtener las gráficas del TGA que midió la masa de muestra durante su calentamiento y el DTG que indicó la temperatura máxima a la que llego el proceso. Se utilizo el indicador estadístico para minimizar el error absoluto (FOE) y seleccionar los datos ajustados para los parámetros cinéticos; los valores de energía de activación oscilo entre (194-215) kJ.mol-1, (168-170) kJ.mol-1, (228-246) kJ.mol-1 para la tasa de calentamiento de 5, 10 y 15 ºC.min-1 respectivamente. Con los datos cinéticos obtenidos se determinó los parámetros termodinámicos cuyos valores fueron positivos para la entalpia (ΔH), energía libre de Gibbs (ΔG) y negativos para la entropía (ΔS). Se concluye que la energía total del sistema tiene un proceso no espontáneo por sus valores positivos reflejando una mayor cantidad en la tasa de 5 ºC.min-1 con un valor de 704 kJ.mol-1. Se recomienda seleccionar en la gráfica del DTG los datos de la curva más pronunciada ya que es donde se encontró la variación de masa con mayor degradación.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20275
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