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Título : Desarrollo de un algoritmo que determine los factores que afectan a la calidad de los cultivos mediante procesamiento de imágenes espectrales.
Autor : Guamán Andrade, José Luis
Director(es): Santacruz Sulca, Fabricio Javier
Tribunal (Tesis): Moreno Avilés, Paúl David
Palabras claves : REFLECTANCIA;ÍNDICES DE VEGETACIÓN;CÁMARA MULTIESPECTRAL;MAÍZ;CLOROFILA;RADIANCIA;SEGMENTACIÓN;ALGORITMO
Fecha de publicación : 15-nov-2023
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Guamán Andrade, José Luis. (2023). Desarrollo de un algoritmo que determine los factores que afectan a la calidad de los cultivos mediante procesamiento de imágenes espectrales. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00415
Abstract : The project addresses a critical problem in Ecuadorian agriculture: the lack of algorithms to identify factors that affect crop quality. The goal was to develop an accurate algorithm that uses multispectral imaging remote sensing to assess the factors that affect crops, in this case, maize. In terms of methodology, the study was carried out in a corn field in the province of Chimborazo, using specialized technology. A Micasense Rededge Mx multispectral camera and a Phantom 3 drone were used. To maximize detail, images were captured at moderately low altitudes, no higher than 35 meters. In addition, the camera was attached to the drone using a device designed in SolidWorks and printed in 3D, which allowed for more stable capture and minimized distortions caused by wind. Regarding the results, the algorithm processes the images with various techniques such as radiometric and geometric calibration, and the conversion from radiance to reflectance. The results highlight variations in the intensity of the color that reveal the state of health of the crop and the affecting factors. Chlorophyll and humidity levels were also evaluated through vegetation indices. In conclusion, the algorithm proved to be effective in the identification and quantification of factors that significantly affect the quality of corn. Its implementation could allow farmers and experts to make more informed decisions, contributing to the optimization and development of the agricultural sector in Ecuador.
Resumen : El proyecto aborda un problema crítico en la agricultura ecuatoriana: la falta de algoritmos para identificar factores que afectan la calidad de los cultivos. El objetivo fue desarrollar un algoritmo preciso que utilice teledetección de imágenes multiespectrales para evaluar los factores que afectan los cultivos, en este caso, el maíz. En términos de metodología, el estudio se realizó en un campo de maíz en la provincia de Chimborazo, utilizando tecnología especializada. Se empleó una cámara multiespectral Micasense Rededge Mx y un dron Phantom 3. Para maximizar los detalles, las imágenes se capturaron a altitudes moderadamente bajas, no superiores a 35 metros. Además, la cámara se acopló al dron mediante un dispositivo diseñado en SolidWorks e impreso en 3D, lo que permitió una captura más estable y minimizó las distorsiones causadas por el viento. En el aspecto de resultados, el algoritmo procesa las imágenes con diversas técnicas como la calibración radiométrica y geométrica, y la conversión de radiancia a reflectancia. Los resultados destacan variaciones en la intensidad del color que revelan el estado de salud del cultivo y los factores afectantes. También se evaluaron los niveles de clorofila y humedad mediante índices de vegetación. En conclusión, el algoritmo demostró ser efectivo en la identificación y cuantificación de factores que afectan significativamente la calidad del maíz. Su implementación podría permitir a los agricultores y expertos tomar decisiones más informadas, contribuyendo a la optimización y desarrollo del sector agrícola en Ecuador.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20941
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones

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