Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21948
Título : Desarrollo de un chatbot para automatizar el proceso de reserva de citas del centro de terapias alternativas Dharana.
Autor : Pelaes Dávalos, Bryan Alexander
Director(es): Arcos Medina, Gloria De Lourdes
Tribunal (Tesis): Pástor Ramírez, Danilo Mauricio
Palabras claves : INGENIERÍA DE SOFTWARE;CHATBOT;APLICACIÓN WEB;METODOLOGÍA SCRUM;GESTIÓN DE PACIENTES
Fecha de publicación : 9-ago-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Pelaes Dávalos, Bryan Alexander. (2022). Desarrollo de un chatbot para automatizar el proceso de reserva de citas del centro de terapias alternativas Dharana. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;18T00978
Abstract : The objective of this work was the development of a chatbot to automate the appointment booking process of the Dharana therapy center, together with a web application aimed to the management of company information. It was developed with the agile Scrum methodology, oriented to software development. The project was handled under 6 technical stories and 26 user stories, grouped into 6 sprints, with 219 hours of work. The developed software was subject to efficiency measurement, considering 2 indicators according to the ISO 25010 standard: Temporal behavior, based on a comparative analysis of the times of the processes before and after using the system, and the use of resources (RAM and CPU), using the task manager. The measurement shows a significant difference in the times in carrying out the manual processes compared to the automated one. A pre- and post-test was performed for 2 samples, obtaining a difference of 196.07 seconds with the Student's T-test on appointment management times, and the Wilcoxon signed-rank test on patient management times, a difference of 251.6 seconds. Regarding the use of computational resources, an average consumption of RAM of 219.75 MB and 0.68% of CPU was evidenced, figures attributed to the excellent efficiency of the system with a rating of 93.75%. Based on these figures, due to the system, it was possible to reduce the times of the processes that the company carries out in the management of patients and appointments. The implementation of hybrid frameworks is recommended in the future to implement the functions of the system in mobile applications and improve the interaction with its users with the conversational interface using artificial intelligence platforms hosted in the cloud.
Resumen : El objetivo del presente trabajo fue el desarrollo de un chatbot para automatizar el proceso de reserva de citas del centro de terapias Dharana, junto a una aplicación web dedicada a la gestión de la información de la empresa. Se trabajó bajo la metodología ágil Scrum, orientado al desarrollo del software. El proyecto se manejó bajo 6 historias técnicas y 26 historias de usuario, agrupadas en 6 sprints, con 219 horas de trabajo. El software desarrollado fue sujeto a medición de la eficiencia, considerando 2 indicadores acuerdo con la norma ISO 25010: El comportamiento temporal, en base a un análisis comparativo de los tiempos de los procesos antes y después de utilizar el sistema; y el uso de recursos (Memoria RAM y CPU), utilizando el administrador de tareas. La medición evidencia una diferencia significativa en los tiempos en realizar los procesos manuales respecto al automatizado. Se realizó para 2 muestras un pre y post test, obteniendo con la prueba T de student sobre los tiempos de gestión de citas, una diferencia de 196.07 segundos; y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, sobre los tiempos de gestión de pacientes, una diferencia de 251.6 segundos. Respecto al uso de recursos computacionales, se evidenció un consumo medio de RAM de 219.75 MB y un 0.68 % de CPU, cifras que atribuyeron a la excelente eficiencia del sistema con una calificación del 93.75 %. En base a estas cifras, se logró gracias al sistema reducir los tiempos de los procesos que la empresa realiza en la gestión de pacientes y citas. Se recomienda a futuro la implementación de frameworks híbridos para implementar las funciones del sistema en aplicaciones móviles y mejorar la interacción con sus usuarios con la interfaz conversacional usando plataformas de inteligencia artificial alojadas en la nube.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21948
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Sistemas Informáticos; Ingeniero/a de Software

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
18T00978.pdf4,91 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons