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Título : Diseño y construcción de un dispositivo electrónico de monitoreo infrarrojo para supervisión de temperatura de niños menores a 3 años.
Autor : Armijos Santana, Soledad Salomé
Director(es): Lozada Yánez, Pablo Eduardo
Tribunal (Tesis): Paucar Samaniego, Jorge Luis
Palabras claves : DISPOSITIVO TECNOLÓGICO;VISIÓN ARTIFICIAL;CÁMARA TÉRMICA;TERMOGRAFÍA;ESTADO FEBRIL
Fecha de publicación : 11-ago-2021
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Armijos Santana, Soledad Salomé. (2021). Diseño y construcción de un dispositivo electrónico de monitoreo infrarrojo para supervisión de temperatura de niños menores a 3 años. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;108T0366
Abstract : The aim of this graduate research project was the design and construction of an electronic infrared monitoring device for monitoring temperature of children under 3 years of age. The prototype was developed using two cameras to capture images, one for RGB images and the other for thermal images. The system is controlled by the Raspberry Pi 3 microcontroller and the child's measured temperature is displayed through the graphical interface created. If a child’s temperature exceeds the established threshold of greater than 37 degrees Celsius, a text message will be sent to the cell phone of the person responsible for the child, indicating that they have a fever. Several techniques were used to execute system operation and the creation of Source Code, including histogram of oriented gradients (HOG) for human detection, as well as methods such as parallelism, threads and multiprocessing, these techniques are based on Python programming language, which is the chosen software since it allows for the creation of readable codes, saving resources and time. After analyzing the different devices on the market, it was concluded that the implemented device is a child-friendly technological device, which measures physical status and is capable of alerting the person responsible for the infant about their body temperature. After the performance tests and the calculated errors such as the mean absolute error (MAE) and the mean square error (RMSE), it was established that the device meets the necessary requirements. It is recommended that a machine learning algorithm be developed that is capable of determining the region of interest through thermal imaging, as this would reduce the hardware design with the RGB camera not essential.
Resumen : El objetivo del presente trabajo de titulación fue el diseño y construcción de un dispositivo electrónico de monitoreo infrarrojo para supervisión de temperatura de niños menores a 3 años. Se desarrolló la construcción del prototipo utilizando dos cámaras para la captura de imágenes, una para la imagen RGB y otra para la imagen térmica, el sistema es controlado mediante el microcontrolador Raspberry Pi 3, la temperatura medida del niño se visualiza mediante la interfaz gráfica creada en donde si esta sobrepasa el umbral establecido que es mayor a 37 grados centígrados se enviará un mensaje de texto al celular de la persona encargada del niño indicando que se encuentra en estado febril. Para el funcionamiento del sistema y la creación del código fuente se han utilizado varias técnicas para la ejecución del mismo, entre ellos el histograma de gradientes orientados (HOG) para detección humana, así como también se utilizó métodos como el paralelismo, hilos y multiprocesos los mismos que se basan en el lenguaje de programación Python que es el software elegido ya que permite la creación de códigos legibles, ahorrando recursos y tiempo. Analizados los diferentes dispositivos existentes en el mercado se concluyó que el dispositivo implementado es un aparato tecnológico amigable con el niño, que mide su estado corporal, capaz de alertar a la persona encargada del infante sobre el estado corporal en el que se encuentre. Realizadas las pruebas de funcionamiento y de errores calculados como el error absoluto medio (MAE) y el error cuadrático medio (RMSE) se obtuvo que el dispositivo cumple con los requisitos planteados. Se recomienda el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático que determine mediante la imagen térmica la región de interés lo cual reduciría el diseño del hardware debido a que la cámara RGB no es esencial.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20491
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Control y Redes Industriales; Ingeniero/a en Electrónica y Automatización

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