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Título : Desarrollo de un prototipo de seguimiento corporal utilizando visión artificial para análisis de marcha.
Autor : Pillapa Llerena, Jhoan David
Director(es): Ribadeneira Ramirez, Jefferson Alexander
Tribunal (Tesis): Santacruz Sulca, Fabricio Javier
Palabras claves : SEGUIMIENTO CORPORAL;VISION ARTIFICIAL;REDES NEURONALES;ANALISIS DE MARCHA;CICLO DE MARCHA
Fecha de publicación : 8-nov-2022
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Pillapa Llerena, Jhoan David. (2022). Desarrollo de un prototipo de seguimiento corporal utilizando visión artificial para análisis de marcha. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00376
Abstract : The objective of the study was to develop a body tracking prototype using machine vision for gait analysis. Initially, the problem examined around the subject of study was raised. Sufficient information and documentation were collected for the analysis of the factors and parameters required in the processing of information. The project was developed in three stages; The first stage consisted of studying the various body tracking technologies and selecting the technology and tools that use neural networks to process the images. The second stage consisted of the design and development of the necessary algorithms in the body tracking prototype for gait analysis focused on the gait cycle. A scenario was proposed in which a starting point and an end point were established by means of cones, the distance between the safety cones is 1.90 m, the distances between the center of the stage and camera 1 of the side view is of 1.90 m, the distance between camera 2 of the rear view is 2 m. The height of the cameras must be 75 cm. The third stage was based on the implementation of the system through an executable program that processes the acquired images provided by mobile devices connected wirelessly through a wireless local area network (WLAN), in order to perform performance tests. It is concluded that the prototype will serve as a support tool for gait analysis for operators in the field, the project opens a viable approach with low-cost hardware, thus providing a support solution for economical and efficient gait analysis, in contrast to specialized laboratories, focused on capturing human movement and locomotion. It is recommended in body tracking studies to study and develop more utilities for gait analysis and human locomotion through computer vision.
Resumen : El objetivo del estudio fue desarrollar un prototipo de seguimiento corporal utilizando visión artificial para el análisis de marcha. En el que, para empezar con la ejecución de este proyecto, se planteó la problemática examinada en torno al tema de estudio. Se recopiló la suficiente información y documentación para el análisis de los factores y parámetros requeridos en el procesamiento de información. El proyecto se desarrolló en tres etapas; la primera etapa consistió en estudiar las diversas tecnologías de seguimiento corporal y seleccionar la tecnología y herramientas que usen redes neuronales para poder procesar las imágenes. La segunda etapa consistió en el diseño y desarrollo de algoritmos necesarios en el prototipo de seguimiento corporal para el análisis de marcha enfocado en el ciclo de marcha. Se planteó un escenario en el que se estableció un punto de partida y un punto final mediante conos, distancia entre los conos de seguridad es de 1,90 m, las distancias entre el centro del escenario y la cámara 1 de la vista lateral es de 1,90 m, la distancia entre la cámara 2 de la vista posterior es de 2 m. La altura de las cámaras debe estar a 75 cm. La tercera etapa se basó en implementación del sistema mediante un programa ejecutable y que procese las imágenes adquiridas proporcionada por los dispositivos móviles conectados inalámbricamente mediante una red WLAN, para así realizar pruebas de funcionamiento. Se concluye que el prototipo servirá como herramienta de soporte para el análisis de marcha para operadores del ámbito, el proyecto abre un enfoque viable con hardware de bajo coste brindando así una solución de soporte para análisis de marcha económica y eficiente, en contraste con laboratorios especializados, orientado en capturar el movimiento y la locomoción humana. Se recomienda en estudios de seguimiento corporal realizar estudio y desarrollo de más utilidades para el análisis de marcha y la locomoción humana mediante la visión por ordenador.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20853
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones

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