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Título : Diseño e implementación de un sistema IOT para la detección de afectaciones tipo Damper y Mildiu en cultivos de brócoli mediante el procesamiento de imágenes.
Autor : Anchundia Sánchez, Neycer Rafael
Director(es): Veloz Chérrez, Diego Fernando
Tribunal (Tesis): Pacheco Cunduri, Mayra Alejandra
Palabras claves : PYTHON (software);OPENCV;SERVIDORES;TÚNELES;ARDUCAM;NODOS;PLAGAS;WIRELESS SENSOR NETWORKS (WSN)
Fecha de publicación : 10-nov-2023
Editorial : Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citación : Anchundia Sánchez, Neycer Rafael. (2023). Diseño e implementación de un sistema IOT para la detección de afectaciones tipo Damper y Mildiu en cultivos de brócoli mediante el procesamiento de imágenes. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
Identificador : UDCTFIYE;98T00409
Abstract : The plagues affected broccoli crops in Colta, a key area for the cultivation of this vegetable. Their detrimental impact on growth resulted in small fruits and dead stems, weakening the production. Therefore, this study focused on predicting and detecting DAMPER and MILDEW pests in crops, emphasizing broccoli cultivation. The purpose was to employ advanced technologies and software tools to mitigate economic decline in agriculture. The Node-RED platform played a crucial role in this project, enabling comprehensive management of the IoT system. This tool facilitated real-time visualization of agricultural data and the execution of commands to anticipate and detect pests. Additionally, Python was used to handle images, enhancing early detection of pests in their initial phase. Real-time data acquisition was carried out through IoT sensors measuring key parameters such as humidity, radiation, and temperature. Node-RED acted as the control and monitoring center, making informed decisions to prevent crop damage. The process involved several stages: real-time data collection, use of Node-RED for control, and capturing images when pests were suspected. The images were stored on a cloud server, where image processing software identified the presence of DAMPER and MILDEW pests. The findings of this study emphasize the importance of adopting IoT-based technological solutions and image processing to predict and detect pests in broccoli. Integrating sensors, software, and real-time analysis is recommended, which is essential for taking preventive measures and effectively safeguarding agricultural production.
Resumen : Las plagas afectaron los cultivos de brócoli en Colta, zona clave para el cultivo de esta verdura. Su impacto negativo en el crecimiento produjo frutos pequeños y tallos muertos, debilitando la producción. Por lo tanto, el objetivo de este estudio se enfocó en la predicción y detección temprana de las plagas DAMPER y MILDIU en cultivos, con énfasis en el cultivo de brócoli. El propósito fue emplear tecnologías avanzadas y herramientas de software para mitigar las pérdidas económicas en la agricultura. La plataforma Node-RED desempeñó un papel crucial en este proyecto, permitiendo la gestión integral del sistema IoT. Esta herramienta facilitó la visualización en tiempo real de los datos agrícolas y la ejecución de comandos para anticipar y detectar plagas. Asimismo, Python se utilizó para gestionar imágenes, mejorando la detección temprana de las plagas en su fase inicial. La adquisición de datos en tiempo real se realizó mediante sensores IoT que miden parámetros clave como humedad, radiación y temperatura. Node-RED actuó como el centro de control y monitorización, tomando decisiones informadas para prevenir daños en los cultivos. El proceso involucró varias etapas: la recopilación de datos en tiempo real, el uso de Node-RED para el control y la captura de imágenes cuando se sospecha la presencia de plagas. Estas imágenes se almacenaron en un servidor en la nube, donde un software de procesamiento de imágenes identificó la presencia de plagas como DAMPER y MILDIU. Los resultados de este estudio concluyen en destacar la relevancia de adoptar soluciones tecnológicas basadas en IoT y procesamiento de imágenes para la predicción y detección de plagas en el brócoli. Se recomienda la integración de sensores, software y análisis en tiempo real que es fundamental para tomar medidas preventivas y salvaguardar la producción agrícola de manera efectiva.
URI : http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20933
Aparece en las colecciones: Ingeniero en Electrónica, Telecomunicaciones y Redes; Ingeniero/a en Telecomunicaciones

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