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Title: Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
Authors: Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel
metadata.dc.contributor.advisor: Díaz Moyota, Paulina Beatriz
metadata.dc.contributor.miembrotribunal: Abarca Villalba, Lucía Mercedes
Keywords: COBERTURA ARBÓREA;IMÁGENES SATELITALES LANDSAT;REDES NEURONALES ARTIFICIALES;ACHUPALLAS (PARROQUIA);ALAUSÍ (CANTÓN);CHIMBORAZO (PROVINCIA)
Issue Date: 2016
Publisher: Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Citation: Arévalo Arévalo, W. D. (2017). Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. (Tesis de grado). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
Series/Report no.: FRN-CENID-UD;33T0145
Abstract: The current research proposed determining the tree coverage changes using Landsat 7ETM+ satellite images through artificial neural networks for Achupallas Parish, Alausí County, Chimborazo Province. The artificial neural networks (ARNs) are precise tools for estimating the forest changes occurring in previous and future periods. The supervised classification of satellite images were carried out determining six categories which are: paramo, forest, plantation, water bodies, crops, pastures. The exchange rate and net change produced in 1991, 2001 and 2011 were also determined as well as the creation of a prediction map for 2030 using the RNAs-based Land Change Modeler Module (LCM). For 1991 the forest covered 21.87% of the land, in 2011 they reached a 17.25%, and there is a projection of a 15.61% by 2030. In 1991 the plantations covered 0.06 hectares of land, in 2011 they reached 701 hectares and the projection 456 hectares by 2030. The paramo in 1991 covered a 65.46% of the land, but it changed to 60.65% in 2011, and a projection of 57.79% by 2030. The crops and pastures are the potential highest categories for the development, these are projected from 10% and 4.1% in 2001 to 20.38 and 4.96% in 2030 respectively. The tree coverage is represented by native forests and multiple-tendency plantations. While forests lose large areas, plantations experiment a slight growth, and the paramos invaded by crops and pastures is the category which experiments a highest loss. It is recommended to diffuse these results to adopt actions for protecting the natural ecosystems. Key words: Tree coverage, Satellite images, artificial neural networks, Pastures.
Description: La presente investigación propuso determinar los cambios de cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+ a través de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Las Redes Neuronales artificiales, ARNs, son herramientas precisas para estimar cambios en la cobertura forestal ocurridos en periodos anteriores y su proyección futura. Se realizó la clasificación supervisada de las imágenes satelitales determinando 6 categorías: páramo, bosque, plantaciones, cuerpos de agua, cultivos y pastos. Se determinó la tasa de cambio, cambio neto, producidos entre los años 1991, 2001 y 2011, también se creó un mapa de predicción al 2030, empleando el módulo Land Change Modeler, LCM, basado en RNAs. Los bosques en 1991 cubrían un 21.87% para el 2011 alcanzó el 17.25% proyectándose para el 2030 con el 15.61%. Las plantaciones en 1991 cubrían 0.06 has para el 2011 alcanzaron las 701 has para el 2030 se proyectan 456 has. El páramo cubría el 65.46% en 1991 cambió a 60.65% en el 2011 se proyecta a 57.79% al 2030. Los cultivos y los pastizales son las categorías de mayor potencial de desarrollo, proyectándose de 10% y 4.1% en 2001 al 2030 con el 20.38 y 4.96% respectivamente. La cobertura arbórea representada por los bosques nativos y las plantaciones tienen tendencias diferentes, mientras que los bosques pierden grandes extensiones, las plantaciones experimentan un ligero crecimiento, la categoría con más pérdida son los páramos, invadidos principalmente por cultivos y pastizales. Se recomienda difundir estos resultados para tomar medidas dirigidas a proteger ecosistemas naturales. Palabras clave: cobertura forestal - imágenes satelitales - redes neuronales artificiales – pastizales.
URI: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/4874
Appears in Collections:Tesis Ingeniero Forestal

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